np.vstack().t作用

np.vstack().t是指使用numpy中的vstack()函数将多个数组垂直堆叠，然后使用t属性进行转置操作。具体来说，它会将多个数组按照垂直方向进行堆叠，然后对堆叠后的数组进行转置操作，即行变成列，列变成行。

相关问题

np.vstack（）.T

这段代码是将一个 NumPy 数组沿着垂直方向堆叠，并且对结果进行转置。具体地说，np.vstack() 函数将多个数组按照垂直方向（行数增加）堆叠在一起，返回一个新的数组。而 .T 操作符则是对这个新数组进行转置操作，即将行变成列，列变成行。

例如，对于以下两个数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

b = np.array([[7, 8, 9],
              [10, 11, 12]])

使用 `np.vstack()` 将它们堆叠在一起：

c = np.vstack((a, b))
print(c)

输出结果为：

array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

然后，使用 `.T` 对结果进行转置：

d = c.T
print(d)

输出结果为：

array([[ 1,  4,  7, 10],
       [ 2,  5,  8, 11],
       [ 3,  6,  9, 12]])

可以看到，最终得到了一个将原始数组沿着垂直方向堆叠并转置后的新数组。

np.vstack(x1,x2,x3).T什么意思

`np.vstack(x1, x2, x3)` 是将三个数组 `x1`, `x2`, `x3` 沿着竖直方向堆叠起来，返回一个新的数组。假设 `x1`, `x2`, `x3` 的形状都为 `(n,)`，则 `np.vstack(x1, x2, x3)` 的形状为 `(3, n)`，其中 `3` 表示堆叠后的数组中有三行，`n` 表示每行的长度为 `n`。

而 `.T` 表示对数组进行转置操作，即将行变为列，将列变为行。因此，`np.vstack(x1, x2, x3).T` 的形状为 `(n, 3)`，其中 `n` 表示每列的长度为 `n`，`3` 表示转置后的数组中有三列。