python中初始化一个n*n的全0 矩阵

可以使用numpy库中的zeros函数来初始化一个n*n的全0矩阵。示例代码如下：

import numpy as np

n = 5  # 矩阵的大小为5*5
matrix = np.zeros((n, n))
print(matrix)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]]

相关问题

python中初始化一个N*n的全0 矩阵

可以使用numpy库来初始化一个N*n的全0矩阵，具体实现如下：

import numpy as np

n = 5
matrix = np.zeros((n, n))
print(matrix)

输出结果为：

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

其中，np.zeros()函数用于创建一个全0的数组，参数是一个元组，表示数组的形状。在上面的代码中，我们创建了一个5*5的全0矩阵。

python构造一个m*n的矩阵

要构造一个 m 行 n 列的矩阵，可以使用 Python 中的嵌套列表来表示。具体实现方式如下所示：

m = 3  # 矩阵行数
n = 4  # 矩阵列数

# 构造一个 m 行 n 列的矩阵
matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]

# 打印矩阵
for i in range(m):
    for j in range(n):
        print(matrix[i][j], end="\t")
    print()

上述代码中，我们先定义了矩阵的行数 m 和列数 n，然后使用嵌套列表的方式构造了一个 m 行 n 列的矩阵。接着，我们使用两个 for 循环遍历矩阵中的每个元素，并打印出来。在这个例子中，我们使用了 0 来初始化矩阵中的每个元素，你可以根据实际需求来进行修改。