python中初始化一个n*n的全0 矩阵

可以使用numpy库中的zeros函数来初始化一个n*n的全0矩阵。示例代码如下：

import numpy as np

n = 5  # 矩阵的大小为5*5
matrix = np.zeros((n, n))
print(matrix)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]]

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python中初始化一个N*n的全0 矩阵

可以使用numpy库来初始化一个N*n的全0矩阵，具体实现如下：

import numpy as np

n = 5
matrix = np.zeros((n, n))
print(matrix)

输出结果为：

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

其中，np.zeros()函数用于创建一个全0的数组，参数是一个元组，表示数组的形状。在上面的代码中，我们创建了一个5*5的全0矩阵。

python矩阵初始化

在Python中，可以使用多种方式来初始化矩阵。以下是几种常见的方法：

1. **列表嵌套列表**：最直观的方式是使用嵌套列表，例如:

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

这里创建了一个3x3的二维矩阵。

2. **numpy库**：`numpy`是一个强大的数学库，提供了高效的矩阵操作。你可以通过`numpy.array()`函数创建矩阵：

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

3. **使用random模块**（适用于随机数矩阵）：

import random
matrix = [[random.randint(0, 10) for _ in range(3)] for _ in range(3)]

这将生成一个3x3的随机整数矩阵。

4. **空矩阵**：

empty_matrix = [[] for _ in range(rows) for _ in range(columns)]

这里rows和columns是你想要的行数和列数。