S1mmeSession类中添加一个私有成员变量,用于保存unordered_map:,不用上述用法,直接更新即可
时间: 2023-07-08 08:54:55 浏览: 47
假设要添加的私有成员变量名为"umap_",类型为`unordered_map`,可以在类定义中添加以下代码:
```cpp
private:
unordered_map<string, int> umap_;
```
这样就在S1mmeSession类中添加了一个名为"umap_"的私有成员变量,类型为`unordered_map<string, int>`。
然后,在需要更新umap_的地方,可以使用以下代码:
```cpp
umap_["key"] = value;
```
这样就可以将key-value键值对添加到umap_中或更新已有键对应的值。其中,"key"是要添加或更新的键,value是要设置的值。
相关问题
unordered_map::bucket
`unordered_map::bucket`是一个函数,它返回一个指向存储桶中第一个元素的迭代器,该存储桶由给定键的哈希值确定。如果没有元素与给定键的哈希值匹配,则返回指向存储桶末尾的迭代器。以下是一个使用`unordered_map::bucket`函数的例子:
```c++
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>
int main() {
std::unordered_map<std::string, int> mymap = {
{"apple", 1},
{"banana", 2},
{"orange", 3}
};
// 获取键"apple"所在的桶
size_t bucket = mymap.bucket("apple");
// 输出桶中的所有元素
std::cout << "bucket #" << bucket << " contains:";
for (auto it = mymap.begin(bucket); it != mymap.end(bucket); ++it) {
std::cout << " [" << it->first << ":" << it->second << "]";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
```
输出:
```
bucket #1 contains: [apple:1]
```
LightGBMError: unordered_map::at
`LightGBMError: unordered_map::at`是LightGBM库中的一个错误,通常是由于模型训练过程中的参数设置不当导致的。具体来说,这个错误通常是由于测试数据集中的某些特征在训练数据集中不存在而引起的。解决这个问题的方法是检查训练数据集和测试数据集中的特征是否一致,如果不一致,则需要将测试数据集中的特征与训练数据集中的特征对齐。
以下是一个可能的解决方案:
```python
# 加载训练数据集和测试数据集
import lightgbm as lgb
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
data = load_breast_cancer()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2, random_state=42)
# 将测试数据集中的特征与训练数据集中的特征对齐
train_features = set(data.feature_names)
test_features = set(data.feature_names)
missing_features = train_features - test_features
if missing_features:
X_test = np.hstack((X_test, np.zeros((X_test.shape[0], len(missing_features)))))
```