python 求函数的的梯度

在 Python 中，可以使用 NumPy 和 SciPy 库来求函数的梯度。

首先，需要定义一个函数：

import numpy as np

def func(x):
    return x**2 + 2*x + 1

然后，使用 NumPy 中的 `gradient` 函数来求函数的梯度：

gradient = np.gradient(func(x))

其中，`x` 是函数的自变量。

如果要求多元函数的梯度，则可以使用 SciPy 中的 `gradient` 函数：

import scipy

def func(x, y):
    return x**2 + y**2 + 2*x + 3*y

gradient = scipy.gradient(func(x, y))

其中，`x` 和 `y` 是函数的自变量。`gradient` 的返回值是一个元组，包含各个自变量的梯度。