conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
时间: 2023-10-20 14:05:23 浏览: 51
这个问题可能是由于conda无法解决环境依赖关系导致的。你可以尝试以下几个步骤:
1.更新conda: `conda update conda`
2.清除conda缓存: `conda clean -a`
3.创建一个新的conda环境并重新安装PyTorch等组件:
```
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.2.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
conda install torchaudio==0.2.0 -c pytorch
```
4.如果你的GPU驱动程序版本与cudatoolkit不兼容,你可能需要安装适当版本的cudatoolkit。你可以查看PyTorch官方文档中的支持矩阵以获取更多信息。
相关问题
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
您可以使用以下命令在 conda 环境中安装指定版本的 PyTorch、torchvision 和 torchaudio:
```shell
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
```
这个命令会从 pytorch 和 conda-forge 渠道安装 PyTorch 和相关依赖,并指定了需要的版本。还指定了 cudatoolkit=11.3,这是为了与 CUDA 11.3 兼容。请确保您已经正确配置了 conda 环境,并且具有相应的权限来安装软件包。
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge是什么意思
这是一个使用conda包管理器安装PyTorch框架及其相关组件的命令。具体来说,这个命令指定了安装PyTorch版本为1.9.0,安装torchvision版本为0.10.0,安装torchaudio版本为0.9.0,同时指定了需要使用的CUDA工具包版本为11.3。这个命令使用了PyTorch和conda-forge两个软件源。在安装过程中,conda会自动解决依赖关系,并下载并安装所需的软件包。