用python实现牛顿法算法

以下是使用Python实现牛顿法算法的示例代码：

import numpy as np

class NewtonMethod(object):
    def __init__(self, f, df, ddf):
        self.f = f
        self.df = df
        self.ddf = ddf

    def solve(self, x0, eps=1e-6, max_iter=100):
        x = x0
        for i in range(max_iter):
            fx = self.f(x)
            dfx = self.df(x)
            ddfx = self.ddf(x)
            if abs(dfx) < eps:
                break
            x = x - dfx / ddfx
        return x

这里的`f`、`df`和`ddf`分别是目标函数、目标函数的一阶导数和二阶导数。`x0`是初始值，`eps`是精度，`max_iter`是最大迭代次数。`solve`方法返回牛顿法求解得到的近似解。