# 定义球体的顶点和边 vertices = np.random.randn(100, 3) tri = Delaunay(vertices) edges = [[] for _ in range(len(vertices))] for i, j, k in tri.simplices: edges[i].append(j) edges[i].append(k) edges[j].append(i) edges[j].append(k) edges[k].append(i) edges[k].append(j)

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后端这段代码使用了numpy库中的random模块和scipy库中的Delaunay模块，来生成一个100代码（使用Spring框架）：

@RequestMapping(value="/notice/add", method=RequestMethod.POST)
public String addNotice(@RequestParam个顶点的球体，并且构建了一个包含所有边的列表。

具体的解释如下：

1.("title") String title, @RequestParam("content") String content) {
// 创建通知对象
Notice notice = new Notice `np.random.randn(100, 3)`：生成100个3维的随机数组，表示球体的顶点坐标(title, content);
noticeDao.save(notice);
return "redirect:/notice/list";
}

#### 查看历史通知。

2. `Delaunay(vertices)`：使用Delaunay算法构建点集vertices的三角剖分。



前端代码：

<table>
<thead>
<tr>
<th>通知标题</th>
3. `tri.simplices`：Delaunay三角剖分后的三角形索引。

4. `edges <th>发布时间</th>
<th>操作</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
= [[] for _ in range(len(vertices))]`：创建一个包含所有顶点的列表，每个元素是一个空列表 <tr>
<td>通知1</td>
<td>2022-01-01 10:00</td，用于存储与该顶点相邻的其他顶点。

5. `for i, j, k in tri.simplices:`：遍历三角形索引。

6. `edges[i].append(j)`：将j加入i的相邻>
<td><a href="#">查看</a></td>
</tr>
<tr>
<td>通知顶点列表中。

7. `edges[i].append(k)`：将k加入i的相邻顶点列表中。

82</td>
<td>2022-01-02 14:00</td>
<td><a href="#">查. `edges[j].append(i)`：将i加入j的相邻顶点列表中。

9. `edges[j].append看</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>

后端代码（使用Spring框架）：

(k)`：将k加入j的相邻顶点列表中。

10. `edges[k].append(i)`：将i加```java
@RequestMapping(value="/notice/list", method=RequestMethod.GET)
public ModelAndView listNotice() {
  List<Notice> notices = notice入k的相邻顶点列表中。

11. `edges[k].append(j)`：将j加入k的相邻顶点列表中。

这样，生成了一个球体的顶点和边。