def init(self, K, N): # 找到与目标用户兴趣相似的K个用户，为其推荐10部电影 self.n_sim_user = K self.n_rec_movie = N # 将数据集划分为训练集和测试集 self.trainSet = {} # 格式{user1:{movie1:ratings},{user2...},....} self.testSet = {} # 用户相似度矩阵 self.user_sim_matrix = {} self.movie_count = 0 print('Similar user number = %d' % self.n_sim_user) print('Recommended movie number = %d' % self.n_rec_movie)

时间: 2024-02-14 07:22:45 浏览: 31

Python函数__new__及__init__作用及区别解析

### Python函数`__new__`及`__init__`作用及区别解析 #### 概述在Python面向对象编程中，`__new__`和`__init__`这两个特殊方法扮演着重要的角色。它们分别负责对象的创建和初始化。本文将深入探讨这两个方法的功能与差异，并通过代码示例进行说明。 #### `__new__`和`__init__`的基本概念 **相同点：** - 两者均属于Python面向对象语言中的特殊方法。 - 它们都是在对象实例化过程中被调用的方法。 **不同点：** - **`__new__`** 是在实例创建之前被调用的，其任务是创建实例并返回该实例对象。它是一个静态方法。 - **`__init__`** 是在实例对象创建完成后被调用的，主要用于设置对象属性的一些初始值。它是一个实例方法。 - **调用顺序：** `__new__`先于`__init__`被调用，`__new__`的返回值（即实例对象）会被作为第一个参数传递给`__init__`方法。 #### 具体细节解析 **1. __new__的特性：** - 继承自`object`的新式类才有`__new__`方法。 - `__new__`至少要有一个参数`cls`，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动传入。 - `__new__`必须有返回值，通常是新创建的对象实例。 - 可以通过`return super(当前类名, cls).__new__(cls)`来调用父类的`__new__`方法。 - 如果`__new__`创建的是当前类的实例，则会自动调用当前类的`__init__`函数。 - 若子类未重写`__new__`，则默认调用其直接父类的`__new__`方法。 - 子类中重写`__new__`方法时，可以选择调用任何新式类的`__new__`方法，前提是不引起递归死循环。 **2. __init__的特点：** - `__init__`方法接收`self`参数，即`__new__`返回的实例对象。 - `__init__`在`__new__`基础上可以完成其他初始化动作，但无需返回值。 - 在子类中可以通过显式调用父类的`__init__`方法来执行父类的初始化操作。 - 实际开发中，应优先使用`__init__`方法，除非有特殊需求才考虑自定义`__new__`。 #### 示例代码分析为了更好地理解`__new__`和`__init__`的区别与使用场景，我们通过一个简单的示例来进行说明： ```python class Person: def __new__(cls, *args, **kwargs): print("Creating instance...") # 使用super调用父类(object)的__new__方法创建实例 instance = super().__new__(cls) return instance def __init__(self, name, age): print("Initializing instance...") self.name = name self.age = age # 创建Person实例 p = Person("Alice", 30) ``` 在上述代码中： - 当我们尝试创建`Person`类的实例`p`时，首先执行的是`__new__`方法。 - `__new__`方法创建了一个`Person`类的实例，并将其返回。 - 接着，`__init__`方法被调用，用于初始化这个实例，设置`name`和`age`属性。 #### `__new__`的具体应用场景 `__new__`的主要用途包括但不限于以下几点： - **自定义实例化过程：** 当需要改变一个类的实例化过程时，可以通过重写`__new__`来实现。 - **继承不可变类型：** 当继承自像`int`、`str`或`tuple`这样的不可变类型时，`__new__`提供了一种自定义这些类实例化过程的方式。 - **实现元类：** 通过自定义`__new__`方法，可以实现元类，从而控制类的创建过程。例如，如果我们希望创建一个永远为正数的整数类`PositiveInt`，可以这样实现： ```python class PositiveInt(int): def __new__(cls, value): if value < 0: raise ValueError("Value must be positive") return super().__new__(cls, abs(value)) # 测试 print(PositiveInt(-5)) # 输出: 5 print(PositiveInt(10)) # 输出: 10 ``` 在上面的例子中，我们定义了一个名为`PositiveInt`的新类，它继承自内置的`int`类。通过重写`__new__`方法，我们确保了任何时候创建此类的实例时，得到的都将是正数。 #### 总结通过本文的介绍，我们了解到了`__new__`和`__init__`在Python面向对象编程中的作用及其差异。虽然它们看似相似，但在实际应用中有着截然不同的职责。理解它们之间的区别有助于编写更加灵活和强大的Python程序。

这段代码是一个基于用户的协调过滤推荐系统的初始化函数。其中，K表示找到与目标用户兴趣相似的K个用户，N表示为其推荐10部电影。trainSet和testSet是将数据集划分为训练集和测试集后的结果，其中trainSet表示训练集，testSet表示测试集。user_sim_matrix表示用户相似度矩阵，用于计算用户之间的相似度。movie_count表示电影数量。最后，函数会输出找到的相似用户数量和推荐电影数量。

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