numpy保留小数点后三位

要在NumPy中保留小数点后三位，您可以使用`numpy.round()`函数。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个包含浮点数的NumPy数组
arr = np.array([1.23456789, 2.34567891, 3.45678912])

# 使用round函数保留小数点后三位
rounded_arr = np.round(arr, 3)

print(rounded_arr)

输出:

[1.235 2.346 3.457]

在上面的示例中，`numpy.round()`函数将数组`arr`中的每个元素四舍五入到小数点后三位，并将结果存储在`rounded_arr`中。

相关问题

要求保留小数点后三位，你能修改以下吗

当然可以，您只需要在最后输出Q矩阵的时候，将每个元素的小数位数设置为3即可。以下是修改后的代码：

import numpy as np

# 读入矩阵A
A = []
while True:
    try:
        row = input().strip().split()
        row = [float(x) for x in row]
        A.append(row)
    except:
        break
A = np.array(A)

# LU分解
n = A.shape[0]
L = np.zeros((n, n))
U = np.zeros((n, n))
for j in range(n):
    L[j, j] = 1
    for i in range(j, n):
        U[j, i] = A[j, i] - L[j, :j] @ U[:j, i]
    for i in range(j+1, n):
        L[i, j] = (A[i, j] - L[i, :j] @ U[:j, j]) / U[j, j]

# 计算Q矩阵
Q = L + U - np.eye(n)
Q = np.around(Q, decimals=3)

# 输出Q矩阵
for i in range(n):
    print(" ".join([format(x, '.3f') for x in Q[i, :]]))

输入样例：

2.0 1 5
4 1 12
-2 -4 5

输出样例：

2.000 1.000 5.000
2.000 -1.000 2.000
-1.000 3.000 4.000

numpy中小数点

在numpy中，小数点的表示方式与普通的数字相同，即使用小数点"."来表示小数部分。例如，可以使用以下代码定义一个包含小数的numpy数组：

import numpy as np

x = np.array([1.5, 2.7, 3.9])
print(x)

输出结果为:

[1.5 2.7 3.9]

需要注意的是，numpy中的小数也是有精度限制的，因此在进行一些复杂的数值计算时可能会产生舍入误差。如果需要更高精度的计算，可以考虑使用Python内置的decimal模块。