def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1
时间: 2024-02-14 16:09:49 浏览: 23
这是一个生成斐波那契数列的Python函数,它使用了yield语句来实现生成器函数。该函数接受一个参数n,表示生成斐波那契数列的长度,然后无限循环生成斐波那契数列中的每个数,直到生成完n个数为止。在循环中,a和b分别表示当前斐波那契数列中的前两个数,counter表示已生成的数的个数。在每次循环中,首先判断是否已经生成了n个数,如果是,则返回函数。否则,使用yield语句将当前数a返回给调用者,并更新a和b的值,继续生成下一个斐波那契数。
相关问题
分析代码:def fibonacci_search(nums,target): # 生成斐波那契数列 n =len(nums) if n==0: return -1 l,r = 0,n-1 while l <= r: mid = (l +r)// 2 if nums [mid] < target: l = mid +1 elif nums[mid]>target: r=mid-1 else: return mid # 没有找到,返回 -1 return -1 return -1 print(fibonacci_search([1,1,2,3,5],5)) print(fibonacci_search([1,1,2,3,5],9))
这段代码实现的是斐波那契搜索算法,用于在有序数组中查找目标元素。具体实现过程如下:
1. 首先生成斐波那契数列,其长度不小于目标数组的长度,以便使用斐波那契数列中的元素作为分割点进行查找。
2. 初始化左右边界 l 和 r 为 0 和 n-1,n 为目标数组的长度。
3. 进入循环,当左边界 l 小于等于右边界 r 时,进行以下操作:
a. 计算中间点 mid,mid = (l + r) // 2。
b. 如果目标数组中 mid 位置的元素小于目标值 target,则说明目标值在 mid 右侧,更新左边界 l = mid + 1。
c. 如果目标数组中 mid 位置的元素大于目标值 target,则说明目标值在 mid 左侧,更新右边界 r = mid - 1。
d. 否则,目标值就是中间点 mid 对应的元素,返回 mid。
4. 如果循环结束后仍然没有找到目标值,则返回 -1。
5. 最后调用两次 fibonacci_search 函数,分别查找 [1,1,2,3,5] 中的 5 和 9。第一次查找成功,返回值为 4;第二次查找失败,返回值为 -1。
需要注意的是,这个算法的时间复杂度为 O(log n),比普通的二分查找要略高一些。
def fibonacci(n): if n <= 0: return None elif n == 1 or n == 2: return 1 else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)这个函数非零返回,怎么让这个函数返回0
你可以在函数的最后添加一个 return 0 语句,以确保函数在 n <= 0 的情况下返回 0。修改后的代码如下所示:
```
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return 0
elif n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
```
这样,当 n <= 0 时,函数将返回 0,否则将按照原来的逻辑计算斐波那契数列。