pandas一列除以另一列

可以使用pandas中的除法运算符/来实现一列除以另一列的操作。假设我们有一个数据框df，其中有两列a和b，我们想要将a列的每个元素除以b列的对应元素，可以使用以下代码实现：

df['a'] = df['a'] / df['b']

这将会将a列中的每个元素都除以b列中对应的元素，并将结果存储回a列中。

如果想要对某一列除以它的最大值，可以使用以下代码：

df['a'] = df['a'] / df['a'].max()

这将会将a列中的每个元素都除以a列中的最大值，并将结果存储回a列中。

相关问题

python dataframe 一列除以另一列

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种二维表格数据结构，非常适合处理和分析数据。如果你想要计算DataFrame中的一列除以另一列，你可以直接使用`pandas.DataFrame`的运算符如`/`来实现。例如，假设你有一个DataFrame `df`，其中`column1`是你想除以的列，而`column2`是除数，你可以这样做：

result_column = df['column1'] / df['column2']

这会返回一个新的Series，包含的是`column1`元素除以`column2`的结果。如果你想将结果保存回原DataFrame的新列，可以使用赋值操作：

df['new_column_name'] = df['column1'] / df['column2']

现在，`df`就有了名为`new_column_name`的新列，其内容是原来两列对应位置元素的商。

dataframe用一列除以另一列得到新列

假设你有一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame，其中包含两列数据 `col1` 和 `col2`，你可以通过以下方式创建一个名为 `new_col` 的新列，它是 `col1` 除以 `col2` 的结果：

df['new_col'] = df['col1'] / df['col2']

上述代码会在 `df` 中创建一个新的列 `new_col`，其中包含 `col1` 除以 `col2` 的结果。如果 `col1` 或 `col2` 中有缺失值，那么 `new_col` 中对应的位置也会是缺失值。

你可以根据实际情况修改列名和数据类型，比如将 `col1` 和 `col2` 转换为 float 类型再进行除法运算。