假设有四个值,优化这段代码ax.legend(loc='upper right')使得两个值在右上角,两个值在右下角
时间: 2023-06-16 09:04:39 浏览: 108
您可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设四个值为 a, b, c, d
# 绘制图像代码 ...
# 设置图例
legend_labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
# 将图例分成两组
handles1, labels1 = handles[:2], labels[:2]
handles2, labels2 = handles[2:], labels[2:]
# 绘制两个图例
ax.legend(handles1, labels1, loc='upper right')
ax.legend(handles2, labels2, loc='lower right')
# 显示图像
plt.show()
```
这样就可以将左上角的两个值作为第一个图例,右下角的两个值作为第二个图例显示在右下角。
相关问题
ax[0].legend(loc='upper right')设置了位置后,little没了
当您在子图上使用legend()函数时,它将覆盖原始的图例。如果您想要在子图上添加图例,可以使用ax.legend()函数而不是plt.legend()函数。以下是一个示例代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 4))
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips, ax=ax[0])
ax[0].set_title('散点图')
ax[0].legend(loc='upper right')
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, ax=ax[1])
ax[1].set_title('箱线图')
ax[1].legend(loc='upper right')
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了两个子图,一个散点图和一个箱线图。我们使用ax.legend()函数而不是plt.legend()函数在每个子图上添加图例。这样,就可以在每个子图上添加图例,并保留原始的图例。
ax.legend)loc='best')
`ax.legend(loc='best')` 是一个Matplotlib函数,用于在图形中添加图例。其中 `loc='best'` 表示将图例放置在最佳位置,即自动选择最佳位置以避免覆盖数据。可以将 `loc` 参数设置为其他值,如 `'upper right'` 或 `'lower left'` 等,以将图例放置在特定位置。