if self.softmax: logits = torch.softmax(logits, dim=-1)什么意思
时间: 2024-05-20 22:11:19 浏览: 140
softmax网络的两种实现
这段代码是在一个神经网络模型中进行的,通常是在模型预测阶段使用的。它的作用是将模型输出的 logits(即未经过 softmax 处理的概率向量)进行 softmax 归一化操作,使得每个元素的取值范围都在 0 到 1 之间,并且所有元素的和为 1。这样做的目的是将 logits 转换为概率分布,可以更好地表示模型对不同类别的置信度。这个操作通常是在分类问题中使用的。
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