自相似度多项式损失函数
时间: 2023-11-17 12:07:52 浏览: 201
核函数讲义
自相似度多项式损失函数(Self-Similarity Matrix Polynomial Loss Function)是一种用于音频处理的损失函数,它可以用于音频的分类、分割和检索等任务。该损失函数基于自相似矩阵(Self-Similarity Matrix,SSM)的概念,SSM 是一种描述信号自相似性的矩阵,它可以用于表示音频信号中的重复模式。自相似度多项式损失函数通过对比模型输出的 SSM 和真实 SSM,来计算模型预测的准确性。
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