多项式核函数常数参数的作用

多项式核函数的形式为 $K(x,x')=(\gamma x^{\top}x'+r)^d$，其中 $\gamma$ 是常数参数，$r$ 是常数偏移量，$d$ 是多项式阶数。常数参数 $\gamma$ 决定了数据点之间的相似度，它的值越大，相似度越高；常数偏移量 $r$ 可以帮助数据更好地拟合非线性模型，它的作用类似于输入空间的平移；多项式阶数 $d$ 决定了模型的复杂度，它的值越大，模型越复杂。因此，常数参数 $\gamma$ 的作用是控制数据点之间的相似度，从而影响模型的预测能力。