现在手动输入两组数据，绘制他们的小提琴图

小提琴图是一种统计图形，它结合了箱线图和密度曲线的优点，用于展示连续变量的分布情况，特别适合于对比两组或多组数据的分布差异。手动输入数据并绘制小提琴图通常涉及以下步骤：

1. **准备数据**：假设我们有两组数据，比如男性和女性的身高数据，每组数据包含许多个体数值。

男性身高数据 = [170, 180, 165, ..., 190]
女性身高数据 = [160, 175, 155, ..., 170]

2. **选择工具**：很多数据分析和可视化库支持小提琴图绘制，例如Python的`seaborn`、R语言的`ggplot2`、Matplotlib等。

3. **编写代码**：以下是使用Python的`seaborn`库绘制小提琴图的例子：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 假设这是你的数据
male_heights = [170, 180, 165, ..., 190]
female_heights = [160, 175, 155, ..., 170]

# 创建DataFrame格式的数据
data = {'Gender': ['Male'] * len(male_heights) + ['Female'] * len(female_heights),
        'Height': male_heights + female_heights}

# 绘制小提琴图
sns.violinplot(x='Gender', y='Height', data=data)
plt.title('Comparison of Male and Female Heights')
plt.show()

4. **解读结果**：图中小提琴的宽度表示数据的频率分布，上边缘和下边缘代表四分位数范围，而小提琴的尖端则反映了异常值。通过比较小提琴的大小和形状，可以直观地看出两组数据的分布是否相似或者是否有显著差异。