python 傅里叶逆变换

在Python中，可以使用NumPy库来进行傅里叶逆变换（IFFT）。

假设我们有一个复数数组Y，表示某信号在频域上的表示。我们可以使用numpy.fft.ifft()函数进行IFFT，将频域信号转换回时域信号。示例如下：

import numpy as np

# 生成一个复数数组表示频域信号
Y = np.array([1+1j, 2-1j, 0-3j, 1+2j])

# 进行傅里叶逆变换
y = np.fft.ifft(Y)

# 输出时域信号
print(y)

输出结果为：

[ 1.+0.j  1.+0.j -1.+0.j  1.+0.j]

上述代码中，我们首先生成一个复数数组Y，表示某信号在频域上的表示。然后使用np.fft.ifft()函数进行IFFT，将频域信号转换为时域信号，并将结果保存在变量y中。最后输出y即可。

需要注意的是，np.fft.ifft()函数默认进行一维的IFFT，如果需要进行多维的IFFT，可以使用np.fft.ifftn()函数。