python傅里叶逆变换
时间: 2023-08-17 10:15:22 浏览: 143
FourierTransformAnalysis-Python:傅里叶变换将时间函数分解为频率函数。 该文件夹包含一系列分析波形的python程序
在Python中,可以使用NumPy库中的fft模块来实现傅里叶逆变换。具体的函数是numpy.fft.ifft2(),它可以对二维数组进行逆傅里叶变换。该函数的参数包括输入数组a、n(可选,指定输出数组的大小)、axis(可选,指定在哪个轴上进行变换)、norm(可选,指定归一化方式)。逆傅里叶变换的结果是一个复数数组。为了将其转换为0至255的范围,可以使用numpy.abs()函数来获取其绝对值。[2]
因此,要在Python中实现傅里叶逆变换,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入NumPy库:import numpy as np
2. 读取图像并进行傅里叶逆变换:result = np.fft.ifft2(image_array)
3. 将复数数组转换为0至255的范围:result_abs = np.abs(result)
4. 可选:将结果转换为整数类型:result_int = result_abs.astype(np.uint8)
这样,你就可以得到傅里叶逆变换后的图像结果result_int。
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