pandas如何删除现有索引
时间: 2023-10-27 07:49:56 浏览: 40
您可以使用pandas中的drop()函数来删除现有索引。具体方法是:df.drop(labels=索引名称, axis=0)。其中,labels参数代表要删除的索引名称,axis参数代表要删除行(索引)还是列(标签)。如果要删除多个索引,可以传入一个列表。例如,要删除名为“index1”和“index2”的索引,可以这样编写代码:df.drop(labels=['index1', 'index2'], axis=0)。
相关问题
pandas如何设置现有列为索引
您可以使用pandas中的set_index()方法,将现有列设置为索引。例如,假设您的数据框名为df,您想将列“列名”设置为索引,您可以使用以下代码:
df.set_index('列名', inplace=True)
这将将列“列名”设置为索引,并在原始数据框中进行更改。如果您不想更改原始数据框,可以将inplace参数设置为False:
new_df = df.set_index('列名', inplace=False)
pandas 添加行列索引
要添加行列索引,可以使用 pandas 中的 `set_index` 方法。该方法可以将一个或多个列作为索引添加到现有的 DataFrame 中,也可以在创建 DataFrame 时指定索引。另外,还可以使用 `reset_index` 方法将索引还原为列。
例如,假设有一个 DataFrame `df`,其中包含 `name`、`age` 和 `gender` 三列数据,可以使用以下代码将 `name` 和 `age` 列作为索引:
```python
df = df.set_index(['name', 'age'])
```
如果要将 `gender` 列也添加到索引中,可以将其作为一个列表传递给 `set_index` 方法:
```python
df = df.set_index(['name', 'age', 'gender'])
```
如果要在创建 DataFrame 时设置索引,可以在 `pd.DataFrame` 函数中指定 `index` 参数。例如:
```python
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M'],
'score': [80, 90, 85]},
index=['A', 'B', 'C'])
```
这将创建一个以索引值 `'A'`、`'B'` 和 `'C'` 为行索引的 DataFrame。
要将索引还原为列,可以使用以下代码:
```python
df = df.reset_index()
```
这将将所有索引列还原为普通列,并在 DataFrame 的最左侧添加一个默认索引。