pandas 追加数据

在 pandas 中，可以使用 `DataFrame` 的 `append()` 方法将新的数据追加到现有的数据中。例如，假设有一个名为 `df` 的 `DataFrame`，需要将一个名为 `new_data` 的数据追加到其中：

df = df.append(new_data, ignore_index=True)

其中，`ignore_index=True` 参数表示忽略现有数据索引，按顺序添加新的数据。你也可以使用 `concat()` 方法来实现相同的效果：

df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)

需要注意的是，追加数据的频繁操作会导致性能问题，应该尽可能避免。如果需要处理大量数据，可以考虑使用 `pandas` 的其他高效方法，例如 `pd.read_csv()`、`pd.read_sql()` 等。