给我一段计算hash值的c++代码

unsigned int hash(char *str)
{
unsigned int hash = 5381;
int c;

while (c = *str++)
hash = ((hash << 5) + hash) + c; /* hash * 33 + c */

return hash;
}

相关问题

写一段cuda计算sha256的代码

### 回答1：
以下是一段用 CUDA 计算 SHA256 的代码：

#include <iostream>
#include <cuda.h>
#include <openssl/sha.h>

__global__ void sha256(const char *input, char *output, size_t length) {
  SHA256_CTX ctx;
  SHA256_Init(&ctx);
  SHA256_Update(&ctx, input, length);
  SHA256_Final((unsigned char *)output, &ctx);
}

int main() {
  const char *input = "hello world";
  char output[SHA256_DIGEST_LENGTH];
  size_t length = strlen(input);

  char *d_input, *d_output;
  cudaMalloc((void **)&d_input, length + 1);
  cudaMalloc((void **)&d_output, SHA256_DIGEST_LENGTH);

  cudaMemcpy(d_input, input, length + 1, cudaMemcpyHostToDevice);
  sha256<<<1, 1>>>(d_input, d_output, length);
  cudaMemcpy(output, d_output, SHA256_DIGEST_LENGTH, cudaMemcpyDeviceToHost);

  for (int i = 0; i < SHA256_DIGEST_LENGTH; i++) {
    printf("%02x", (unsigned int)output[i]);
  }
  printf("\n");

  cudaFree(d_input);
  cudaFree(d_output);
  return 0;
}

请注意，在使用此代码前，您需要安装 CUDA 和 OpenSSL，并在您的编译器中链接它们。

### 回答2：
以下是一个使用CUDA计算SHA256散列的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime_api.h>
#include <openssl/sha.h>

__global__
void sha256Hash(uint8_t *data, uint8_t *hash) {
    int idx = threadIdx.x;
    unsigned char temp[SHA256_DIGEST_LENGTH];
    SHA256_CTX sha256;
    SHA256_Init(&sha256);
    SHA256_Update(&sha256, data, blockDim.x);
    SHA256_Final(temp, &sha256);
    for (int i = 0; i < SHA256_DIGEST_LENGTH; i++) {
        hash[idx * SHA256_DIGEST_LENGTH + i] = temp[i];
    }
}

int main() {
    uint8_t inputData[1024]; // 输入数据
    uint8_t hash[1024]; // 计算出的SHA256散列

    cudaError_t cudaStatus;
    uint8_t *dev_inputData;
    uint8_t *dev_hash;

    // 在GPU上分配内存
    cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_inputData, 1024);
    if (cudaStatus != cudaSuccess) {
        fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
        return 1;
    }
    cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_hash, 1024);
    if (cudaStatus != cudaSuccess) {
        fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
        cudaFree(dev_inputData);
        return 1;
    }

    // 复制输入数据到GPU
    cudaStatus = cudaMemcpy(dev_inputData, inputData, 1024, cudaMemcpyHostToDevice);
    if (cudaStatus != cudaSuccess) {
        fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
        cudaFree(dev_inputData);
        cudaFree(dev_hash);
        return 1;
    }

    // 调用CUDA核函数计算SHA256散列
    sha256Hash<<<1, 1024>>>(dev_inputData, dev_hash);

    // 复制计算结果从GPU到主机内存
    cudaStatus = cudaMemcpy(hash, dev_hash, 1024, cudaMemcpyDeviceToHost);
    if (cudaStatus != cudaSuccess) {
        fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
        cudaFree(dev_inputData);
        cudaFree(dev_hash);
        return 1;
    }

    // 打印计算结果
    for (int i = 0; i < 1024; i += SHA256_DIGEST_LENGTH) {
        printf("Hash %d: ", i / SHA256_DIGEST_LENGTH);
        for (int j = 0; j < SHA256_DIGEST_LENGTH; j++) {
            printf("%02x ", hash[i + j]);
        }
        printf("\n");
    }

    // 释放GPU内存
    cudaFree(dev_inputData);
    cudaFree(dev_hash);

    return 0;
}

该代码使用OpenSSL库中的SHA256哈希函数。首先，需要在计算密集型的`sha256Hash`函数上声明一个CUDA核函数，并使用CUDA设备内存进行输入数据和散列结果的存储。

在主函数中，我们首先在GPU上分配内存，然后将输入数据从主机复制到设备。接着，我们通过调用CUDA核函数来计算SHA256散列。最后，我们将计算结果从设备复制回主机以进行打印和后续处理。最后，我们释放GPU上的内存。

请注意，该示例代码仅供参考，并且可能需要进一步完善以适应特定的应用场景和数据处理需求。

### 回答3：
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它可以利用GPU（Graphics Processing Unit）进行高性能的并行计算。

下面是一段使用CUDA来计算SHA256的伪代码：

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <cuda.h>
#include <openssl/sha.h>

// 定义CUDA核函数
__global__ void sha256_cuda(unsigned char* input, unsigned char* output) {
    int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;

    // 使用CUDA的SHA256库计算哈希值
    SHA256_CTX ctx;
    SHA256_Init(&ctx);
    SHA256_Update(&ctx, input, sizeof(input));
    SHA256_Final(output, &ctx);
}

int main() {
    // 准备输入数据
    unsigned char input[] = "Hello, world!";
    unsigned char* d_input;
    unsigned char* d_output;

    // 在GPU上分配内存
    cudaMalloc(&d_input, sizeof(input));
    cudaMalloc(&d_output, SHA256_DIGEST_LENGTH);

    // 将输入数据从主机内存拷贝到设备内存
    cudaMemcpy(d_input, input, sizeof(input), cudaMemcpyHostToDevice);

    // 调用CUDA核函数计算SHA256
    sha256_cuda<<<1, 1>>>(d_input, d_output);

    // 从设备内存拷贝结果到主机内存
    unsigned char output[SHA256_DIGEST_LENGTH];
    cudaMemcpy(output, d_output, SHA256_DIGEST_LENGTH, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // 打印SHA256哈希值
    std::ostringstream oss;
    for (int i = 0; i < SHA256_DIGEST_LENGTH; ++i) {
        oss << std::hex << std::setw(2) << std::setfill('0') << static_cast<int>(output[i]);
    }
    std::cout << "SHA256: " << oss.str() << std::endl;

    // 释放GPU内存
    cudaFree(d_input);
    cudaFree(d_output);

    return 0;
}

上述代码使用CUDA在GPU上计算SHA256哈希值。首先，通过`cudaMalloc`函数在GPU上分配内存来存储输入数据和输出结果。然后，使用`cudaMemcpy`函数将输入数据从主机内存拷贝到设备内存。接下来，调用CUDA核函数`sha256_cuda`，并指定需要启动的线程块和每个线程块中的线程数。在核函数内部，使用CUDA的SHA256库计算哈希值，并将结果保存在设备内存中。最后，使用`cudaMemcpy`函数将结果从设备内存拷贝到主机内存，并打印出SHA256哈希值。

请注意，上述代码是伪代码，具体实现可能会因为CUDA版本、编译器和硬件设备的差异而有所变化。实际使用时需要根据具体情况进行适当的修改和调整。

帮我写一个C++代码相似性检测的程序

### 回答1：
你好，C 代码相似性检测可以使用字符串匹配和算法来实现。以下是一个简单的示例程序，可以比较两个C代码文件之间的相似性。

#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define MAXSIZE 10000

void remove_comments(char *str)
{
    int inside_comment = 0;
    char *p = str;
    char *q = str;

    while (*p != '\0') {
        if (!inside_comment) {
            if (*p == '/' && *(p+1) == '*') {
                inside_comment = 1;
                p++;
            } else if (*p == '/' && *(p+1) == '/') {
                *q++ = '\n';
                *q++ = '\0';
                break;
            } else {
                *q++ = *p;
            }
        } else if (*p == '*' && *(p+1) == '/') {
            inside_comment = 0;
            p++;
        }
        p++;
    }
    *q = '\0';
}

int main()
{
    char code1[MAXSIZE];
    char code2[MAXSIZE];
    char line1[MAXSIZE];
    char line2[MAXSIZE];

    printf("Enter the first code:\n");
    fgets(code1, MAXSIZE, stdin);

    printf("Enter the second code:\n");
    fgets(code2, MAXSIZE, stdin);

    // Remove comments from both codes
    remove_comments(code1);
    remove_comments(code2);

    int lines1 = 0, lines2 = 0, similar = 0;

    // Split the code into lines and compare each line
    char *token1 = strtok(code1, "\n");
    while (token1 != NULL) {
        lines1++;
        char *token2 = strtok(code2, "\n");
        while (token2 != NULL) {
            lines2++;
            if (strcmp(token1, token2) == 0) {
                similar++;
            }
            token2 = strtok(NULL, "\n");
        }
        token1 = strtok(NULL, "\n");
    }

    printf("Similarity: %d/%d (%.2f%%)\n", similar, lines1, (float)similar/lines1*100);

    return 0;
}

这个程序会提示用户输入两个C代码文件，并将其存储在两个字符数组中。然后，它会使用`remove_comments()`函数删除每个代码中的注释。接下来，它将每个代码分割成单独的行，并将它们逐行进行比较，检测它们之间的相似性。

请注意，这个程序只是一个简单的示例程序，仅使用字符串匹配算法来比较代码的相似性。更复杂的算法和技术，如词频分析、语法分析和机器学习等，可以用来进一步提高相似性检测的准确性。

### 回答2：
下面是一个简单的C代码相似性检测程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 计算两个字符串的相似度
int calculateSimilarity(char *str1, char *str2) {
    int len1 = strlen(str1);
    int len2 = strlen(str2);

    // 创建一个二维数组用于存储相似度矩阵
    int **similarityMatrix = (int **)malloc((len1 + 1) * sizeof(int *));
    for (int i = 0; i <= len1; ++i) {
        similarityMatrix[i] = (int *)malloc((len2 + 1) * sizeof(int));
    }

    // 初始化相似度矩阵的第一行和第一列
    for (int i = 0; i <= len1; ++i) {
        similarityMatrix[i][0] = i;
    }
    for (int j = 0; j <= len2; ++j) {
        similarityMatrix[0][j] = j;
    }

    // 计算相似度矩阵中的其他值
    for (int i = 1; i <= len1; ++i) {
        for (int j = 1; j <= len2; ++j) {
            int cost;
            if (str1[i-1] == str2[j-1]) {
                cost = 0;
            } else {
                cost = 1;
            }
            int deletion = similarityMatrix[i-1][j] + 1;
            int insertion = similarityMatrix[i][j-1] + 1;
            int substitution = similarityMatrix[i-1][j-1] + cost;

            similarityMatrix[i][j] = (deletion < insertion) ? deletion : insertion;
            similarityMatrix[i][j] = (substitution < similarityMatrix[i][j]) ? substitution : similarityMatrix[i][j];
        }
    }

    // 提取相似度矩阵中的最后一个值作为相似度
    int similarity = similarityMatrix[len1][len2];

    // 释放内存
    for (int i = 0; i <= len1; ++i) {
        free(similarityMatrix[i]);
    }
    free(similarityMatrix);

    return similarity;
}

int main() {
    char code1[] = "int main() {\n\tprintf(\"Hello, World!\\n\");\n\treturn 0;\n}";
    char code2[] = "int main() {\n\tprintf(\"Hello, Universe!\\n\");\n\treturn 0;\n}";

    int similarity = calculateSimilarity(code1, code2);

    printf("代码相似度: %d\n", similarity);

    return 0;
}

以上代码实现了一个简单的字符串相似度计算算法，用于比较两个C代码之间的相似度。在示例代码中，我们声明了两个字符串code1和code2，分别表示两段代码。然后我们通过调用calculateSimilarity函数计算这两段代码的相似度，并将结果输出到屏幕上。这里使用的相似度计算算法是Levenshtein距离，用于测量两个字符串之间的编辑距离，也可以将其用于代码相似性的判断。

### 回答3：
当需要编写一个C代码相似性检测程序时，我们需要考虑以下几个步骤：

1. 读取文件：首先，我们需要读取包含C代码的两个文件。可以使用C标准库中的`fopen`函数打开文件，并使用`fgets`函数逐行读取文件内容。

2. 预处理：在比较代码之前，需要进行一些预处理操作。例如，可以去除代码中的注释和空格，并将所有字符转换为小写字母以消除大小写差异。同时，可以将各种特殊符号（例如分号、逗号等）替换为空格，以便后续处理。

3. 分词：将每个文件的代码分割成单个的词元。可以使用空格作为分隔符，将文件内容分割为一个个词语或代码片段。

4. 提取特征：在分词过程之后，我们可以选择一些特征来表示每个代码片段。例如，可以使用n-gram（n个连续字符）来表示代码。可以选择不同的n值，并使用特定的算法（如hash函数）将n-gram映射到整数或字符串。

5. 计算相似性：在提取了代码片段特征之后，我们可以使用一些相似性计算方法来度量两个文件之间的相似性。常用的方法包括余弦相似度、Jaccard相似度和编辑距离等。

6. 输出结果：最后，根据相似性计算的结果，可以将结果输出到终端或保存到文件中，以供进一步分析和处理。

需要注意的是，实现一个完全准确的代码相似性检测程序是非常困难的。上述的步骤仅提供了一个基本的框架，实际应用中可能需要根据具体需求进行更多的优化和改进。同时，还需要考虑代码规模和效率等因素，以确保程序能够在合理的时间内处理大规模的代码文件。