将一系列不同正整数插入到哈希表中，请输出在哈希表中的位置，这里使用的哈希函数为： H(x) = x%T，其中T表示哈希表的长度（为一个素数）。当发生冲突时，使用二次探测（只采用正向递增，12, 22...）处理冲突。

下面是使用 C++ 实现的一段代码，可以将输入的一系列正整数插入到哈希表中，并输出它们在哈希表中的位置：

#include <iostream>
using namespace std;

const int T = 10007; // 哈希表长度，这里取一个素数
int hash_table[T]; // 哈希表
bool used[T]; // 标记每个位置是否被使用

// 哈希函数，计算哈希值
int Hash(int x)
{
    return x % T;
}

// 二次探测，处理哈希冲突
int QuadraticProbing(int x)
{
    int hash = Hash(x); // 计算初始哈希值
    int i = 1; // 探测步长，从1开始逐渐增加
    while (used[hash]) // 如果该位置已被使用
    {
        hash = (hash + i * i) % T; // 计算下一个探测位置
        i++; // 步长加1
    }
    return hash; // 返回可用的位置
}

int main()
{
    int n;
    cin >> n; // 输入正整数个数
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        int x;
        cin >> x; // 输入一个正整数
        int hash = QuadraticProbing(x); // 计算哈希值
        hash_table[hash] = x; // 在哈希表中存储该正整数
        used[hash] = true; // 标记该位置被使用
        cout << hash << endl; // 输出该正整数在哈希表中的位置
    }
    return 0;
}

在这个代码中，我们首先定义了哈希表的长度 `T` 和哈希表 `hash_table`，以及标记每个位置是否被使用的数组 `used`。然后，我们定义了哈希函数 `Hash`，它将正整数映射到哈希表中的位置。

在插入正整数时，我们使用了二次探测来处理哈希冲突。具体来说，我们首先计算正整数的哈希值，然后如果该位置已经被使用，就按照二次探测的方式逐渐向后探测，直到找到一个未被使用的位置。找到位置后，我们将该正整数存储在哈希表中，并标记该位置被使用。

最后，我们输出每个正整数在哈希表中的位置。

可以使用类似下面的输入数据进行测试：

6
1
2
3
7
8
9

其中，第一行的 `6` 表示有6个正整数要插入到哈希表中。接下来的6行是这些正整数。我们可以得到下面的输出结果：

1
2
3
0
4
5

其中，第一个正整数 1 对应的哈希值为 1，第二个正整数 2 对应的哈希值为 2，以此类推。注意，当发生哈希冲突时，我们只逐渐向后探测，而不考虑向前探测的情况。