图像融合后亮度不发生变化的代码

实现图像融合后亮度不发生变化的代码可以通过以下步骤实现：

1. 将两个图像进行融合，可以使用OpenCV库中的addWeighted函数实现，如下所示：

   blended_image = cv2.addWeighted(image1, alpha, image2, beta, gamma)

其中，image1和image2分别表示要融合的两个图像，alpha和beta表示两个图像的权重系数，gamma表示亮度调整参数。

2. 计算融合后图像的平均亮度值，可以使用OpenCV库中的cv2.mean函数实现，如下所示：

   mean_value = cv2.mean(blended_image)

3. 计算两个图像的平均亮度值的差值，如下所示：

   delta_mean = abs(cv2.mean(image1) - cv2.mean(image2))

4. 将差值分配到gamma参数中，如下所示：

   gamma = delta_mean

这样可以保证融合后图像的亮度与原始图像的亮度一致。

完整代码如下：

import cv2

# 加载两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 融合两个图像
alpha = 0.5
beta = 0.5
gamma = 0
blended_image = cv2.addWeighted(image1, alpha, image2, beta, gamma)

# 计算融合后图像的平均亮度值
mean_value = cv2.mean(blended_image)

# 计算两个图像的平均亮度值的差值
delta_mean = abs(cv2.mean(image1) - cv2.mean(image2))

# 将差值分配到gamma参数中
gamma = delta_mean

# 再次融合两个图像
blended_image = cv2.addWeighted(image1, alpha, image2, beta, gamma)

# 显示融合后的图像
cv2.imshow('Blended Image', blended_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()