jetson上rviz 的点云ply文件存储后 想保存所有点数据v,包括x y z 为 0 0 0的点,如何做?
时间: 2024-10-25 15:13:41 浏览: 19
Jetson(搭载了NVIDIA GPU的嵌入式平台)上的RVIZ(Robot Visualization Tools)主要用于实时或离线展示机器人传感器数据,包括点云数据。如果你有一个PLY(Point Cloud Library)文件,并想在RVIZ中保留包括坐标为(0, 0, 0)的所有点,这里有一些步骤可以尝试:
1. **读取PLY文件**:
使用Python的第三方库如`pyntcloud`或`pclpy`读取PLY文件,这些库能处理点云数据并将其转换成易于使用的数据结构。
```python
import pyntcloud
# 加载ply文件
pc = pyntcloud.PlyFile('path_to_your_file.ply').to_point_cloud()
```
2. **过滤掉(0, 0, 0)点**:
可以遍历每个点,检查其XYZ坐标是否全部为零,然后只保留非零点。
```python
filtered_pc = pc.points[~np.all(pc.points == [0, 0, 0], axis=1)]
```
3. **保存为新文件**:
将过滤后的点云数据保存为一个新的PLY文件,或者直接转换成其他支持的点云格式(如LAS/LAZ, PCD等),以便在RVIZ中加载。
```python
pyntcloud.PlyWriter.write(filtered_pc, 'new_filtered_points.ply')
```
4. **在RVIZ中加载**:
将这个新生成的点云文件加载到RVIZ中。在RVIZ中,你需要创建一个新的点云插件,然后指定加载的文件路径。
注意:由于RVIZ本身并不直接支持CSV或其他纯文本格式保存点云,所以保存所有点数据(包括 XYZ 为 (0, 0, 0) 的点)最好还是以PLY或者其他的点云文件格式保存。
如果你确实需要将点云导出为CSV或TXT格式,可能会涉及到额外的数据处理步骤,比如先将点云转换为numpy数组,再进行筛选和保存。但是,这通常不如直接使用PLY文件方便,因为很多高级工具都针对点云设计,能够更好地处理这类数据。
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