findContours(img_canny, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
时间: 2023-09-19 20:08:18 浏览: 39
这段代码的作用是在二值化图像中寻找轮廓(contours)。其中,img_canny是经过Canny边缘检测算法处理后的二值化图像,contours是用来存储检测到的轮廓信息的容器。RETR_EXTERNAL表示只检测最外层轮廓,CHAIN_APPROX_SIMPLE表示对轮廓进行简化,只保留轮廓的端点信息。这个函数是OpenCV库中的一个函数,可以用于轮廓检测、形状识别等图像处理任务。
相关问题
cv2.findContours(img_canny,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE,contours,hierarchy)
这是 OpenCV 中用来查找图像轮廓的函数之一。具体来说,它会在二值化的图像中查找连通区域,并返回一个轮廓列表。函数的第一个参数是输入的二值化图像,第二个参数是轮廓的检索模式,第三个参数是轮廓的近似方法,第四个参数是输出的轮廓列表,第五个参数是输出的轮廓层级信息。在函数执行完毕后,轮廓列表和层级信息会被存储在相应的输出参数中。
contours, im = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
在OpenCV中,`cv2.findContours()` 函数是一个重要的图像处理功能,用于查找和提取图像中的轮廓(contours)。参数解释如下:
- `thresh`:这是输入的二进制图像,通常是在进行边缘检测(例如使用Canny算子)之后得到的。这个阈值化图像可以帮助我们识别出图像中的目标区域。
- `cv2.RETR_EXTERNAL`:这个参数表示寻找外部轮廓。它会返回图像中最外层的轮廓,也就是完全包围其他元素的轮廓。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`:这是轮廓逼近方法,它只保留轮廓的主要顶点,简化轮廓数据结构,减少存储空间。这有助于后续处理时的速度提升。
当你调用 `im = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)`,`im` 变量将存储找到的轮廓信息,通常是两个元素组成的元组,第一个元素是轮廓列表(list of contours),第二个元素是轮廓的层次结构信息(如果有的话)。
具体来说,每个轮廓是一个边界框的轮廓描述符,包含了轮廓的各个顶点坐标,可以用来做进一步的形状分析、物体检测或图像分割等操作。