python 使用cdsapi库获取跨月的era5数据

要获取跨月的ERA5数据，你可以使用CDS API库和Python进行操作。下面是简单的代码示例：

import cdsapi
import datetime

c = cdsapi.Client()

# 设置起始和结束日期
start_date = datetime.datetime(2021, 6, 1)
end_date = datetime.datetime(2021, 9, 1)

# 下面的日期循环将跨越多个月
while start_date < end_date:
    # 获取当前月份和下一个月的日期
    year_month = start_date.strftime('%Y-%m')
    next_month = start_date + datetime.timedelta(days=31)
    next_year_month = next_month.strftime('%Y-%m')

    # 下载ERA5数据
    c.retrieve(
        'reanalysis-era5-single-levels',
        {
            'product_type': 'reanalysis',
            'format': 'netcdf',
            'variable': [
                '2m_temperature', 'mean_sea_level_pressure',
                '10m_u_component_of_wind', '10m_v_component_of_wind'
            ],
            'year': start_date.strftime('%Y'),
            'month': [start_date.strftime('%m'), next_month.strftime('%m')],
            'day': [
                start_date.strftime('%d'), next_month.strftime('%d')
            ],
            'time': '00:00',
        },
        f'era5_{year_month}.nc')

    # 更新起始日期为下一个月
    start_date = next_month

上面的代码将按月循环下载ERA5数据，并将其保存到以年月命名的NetCDF文件中。你可以根据需要更改变量、日期范围和保存路径等参数。