random.getrandbits
时间: 2023-11-20 09:49:44 浏览: 105
好的,您的问题是关于 random.getrandbits 的用法吗?
回答:random.getrandbits(n) 返回一个 n 比特长的随机整数,其中n是一个非负整数。
例如,要生成一个 32 位长度的随机整数,可以使用以下代码:
import random
random_int = random.getrandbits(32)
相关问题
random库中用于生成随机小数的函数是 A. randrange B. getrandbits C. random D. randint
random库中用于生成随机小数的函数是C. random。
以下是一个使用random库中random函数生成随机小数的示例代码:
```python
import random
random_num = random.random() # 获取大于0且小于1之间的随机小数
print(random_num)
```
解释一下这段代码 def _get_prime_over(N): rand_func = random.SystemRandom() r = gmpy2.mpz(rand_func.getrandbits(N)) r = gmpy2.bit_set(r, N - 1) return int(gmpy2.next_prime(r))
这段代码实现了获取一个大于N的质数的函数。具体解释如下:
1. 首先,函数需要一个参数N,表示要获取的质数应当大于N。
2. 接着,代码使用random.SystemRandom()方法创建一个随机数生成器。
3. 然后,代码使用这个随机数生成器生成一个随机整数r,位数为N。
4. 接下来,代码将r的第N-1位设置为1,确保r是一个N位的奇数。
5. 最后,代码使用gmpy2.next_prime()方法获取比r大的下一个质数,并将其转换为int类型并返回。
这段代码使用了gmpy2库,该库提供了高精度计算和素数计算的功能。在获取随机数和素数时,使用了random.SystemRandom()方法和gmpy2.next_prime()方法,这些方法都是安全的随机数生成方法和质数计算方法,可以保证获取的随机数和质数的随机性和安全性。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![md](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)