使用java语言：给定具有非负值的二叉搜索树，找到任意两个节点的值之间的最小绝对差值.

可以使用中序遍历二叉搜索树来得到一个有序的节点值序列，然后依次计算相邻节点值之间的绝对差值，取其中的最小值即为所求。例如：

public class Solution {
private int prev = -1; // 记录上一个遍历到的节点值
private int minDiff = Integer.MAX_VALUE; // 记录最小绝对差值

public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
inorder(root);
return minDiff;
}

private void inorder(TreeNode node) {
if (node == null) {
return;
}
inorder(node.left);
if (prev != -1) { // 不是第一个节点
minDiff = Math.min(minDiff, node.val - prev);
}
prev = node.val; // 更新上一个节点值
inorder(node.right);
}
}

相关问题

给定具有非负值的二叉搜索树，找到任意两个节点的值之间的最小绝对差值.

可以使用中序遍历来得到二叉搜索树中节点值的有序序列，然后依次计算相邻两个节点值之间的差值，最终得到最小的差值即为所求的最小绝对差值。以下是示例代码：

class Solution {
public:
    int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
        int minDiff = INT_MAX;
        int prevValue = -1;
        inorderTraversal(root, prevValue, minDiff);
        return minDiff;
    }
    
    void inorderTraversal(TreeNode* node, int& prevValue, int& minDiff) {
        if (node == nullptr) {
            return;
        }
        inorderTraversal(node->left, prevValue, minDiff);
        if (prevValue != -1) {
            minDiff = min(minDiff, node->val - prevValue);
        }
        prevValue = node->val;
        inorderTraversal(node->right, prevValue, minDiff);
    }
};

在以上代码中，`inorderTraversal` 函数用于实现中序遍历，`prevValue` 表示前一个节点的值，`minDiff` 表示当前已计算的最小绝对差值。在每次遍历时，先递归遍历当前节点的左子树，然后与前一个节点的值计算差值，更新最小绝对差值和前一个节点的值，最后递归遍历当前节点的右子树。

C语言实现：给定一棵二叉搜索树的先序遍历序列，要求找到任意两结点的最近公共祖先结点

要实现这个功能，可以采用二叉搜索树的特性，即左子树中所有节点的值小于根节点的值，右子树中所有节点的值大于根节点的值。因此，在先序遍历序列中，根节点的值必定是序列的第一个元素。

具体的实现步骤如下：

1. 定义一个二叉树的结构体，包含键值和左右子节点指针。

2. 定义一个函数，输入先序遍历序列和序列长度，返回根节点。

3. 从先序遍历序列中取出第一个元素作为根节点。

4. 遍历序列，将小于根节点值的元素放入左子树序列，大于根节点值的元素放入右子树序列。

5. 递归创建左右子树，并将左右子树的根节点分别挂在根节点的左右子节点上。

6. 采用递归的方式遍历二叉树，查找节点U和V的位置。

7. 如果当前节点为NULL或者等于U或V，则返回当前节点。

8. 如果U和V分别在当前节点的左右子树中，则当前节点为最近公共祖先。

9. 如果U和V在当前节点的同一子树中，则继续向下递归。

10. 最终返回最近公共祖先节点的键值即可。

下面是实现代码的示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct Node {
    int key;
    struct Node* left;
    struct Node* right;
} Node;

Node* create_bst(int* preorder, int len) {
    if (len == 0) {
        return NULL;
    }
    Node* root = (Node*) malloc(sizeof(Node));
    root->key = preorder[0];
    int i;
    for (i = 1; i < len; i++) {
        if (preorder[i] > root->key) {
            break;
        }
    }
    root->left = create_bst(preorder + 1, i - 1);
    root->right = create_bst(preorder + i, len - i);
    return root;
}

Node* find_lca(Node* root, int u, int v) {
    if (root == NULL || root->key == u || root->key == v) {
        return root;
    }
    if (u < root->key && v < root->key) {
        return find_lca(root->left, u, v);
    } else if (u > root->key && v > root->key) {
        return find_lca(root->right, u, v);
    } else {
        return root;
    }
}

int main() {
    int preorder[] = {6, 2, 1, 4, 3, 5, 9, 7, 10};
    int len = sizeof(preorder) / sizeof(preorder[0]);
    Node* root = create_bst(preorder, len);

    int u = 3, v = 5;
    Node* lca = find_lca(root, u, v);
    printf("LCA of %d and %d is %d\n", u, v, lca->key);

    u = 4, v = 9;
    lca = find_lca(root, u, v);
    printf("LCA of %d and %d is %d\n", u, v, lca->key);

    u = 4, v = 5;
    lca = find_lca(root, u, v);
    printf("LCA of %d and %d is %d\n", u, v, lca->key);

    return 0;
}

输出结果如下：

LCA of 3 and 5 is 4
LCA of 4 and 9 is 6
LCA of 4 and 5 is 4