本关任务:获取鸢尾花数据集前30行并转换成dataframe,然后让每一行都减去第一行的

本关任务是使用Python语言获取鸢尾花数据集的前30行数据，将其转换成dataframe格式，并对每一行数据都减去第一行的数据。

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了150个样本和4个特征。这些特征分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。鸢尾花数据集广泛应用于机器学习算法的教学和研究中。

要完成本关任务，首先要导入pandas库，这个库是用于处理数据的Python库。然后使用pandas库的read_csv函数获取鸢尾花数据集的前30行数据，并将其转换成dataframe格式。读取csv文件的代码如下：

import pandas as pd
iris=pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data',header=None)
iris.head(30)

接下来，我们需要将每一行数据都减去第一行的数据。为了实现这个功能，我们可以将dataframe的第一行数据保存下来，并使用apply函数将每一行数据都减去这个保存的第一行数据。代码如下：

iris_first=iris.loc[0,:] #保存第一行数据
iris_minus=iris.apply(lambda x: x-iris_first,axis=1) #将每一行都减去第一行数据

最后，我们可以打印出转换后的dataframe来进行验证。代码如下：

print(iris_minus.head(30))

通过上述代码，我们可以成功地完成本关任务，获取鸢尾花数据集前30行，并将每一行都减去第一行的数据。这个过程展示了Python语言数据处理的基本方法和应用。