if epoch >= Freeze_Epoch and not UnFreeze_flag and Freeze_Train: batch_size = Unfreeze_batch_size
时间: 2024-02-26 10:54:33 浏览: 248
这段代码的作用是在达到解冻训练的 epoch 之后,修改训练 batch size。其中,`Freeze_Epoch` 表示模型冻结的训练轮数,`UnFreeze_flag` 表示是否已经解冻,`Freeze_Train` 表示是否进行冻结训练。
当当前训练轮数 `epoch` 大于等于 `Freeze_Epoch`,且未进行解冻训练(即 `UnFreeze_flag` 为 False),且进行了冻结训练(即 `Freeze_Train` 为 True)时,会将训练 batch size 修改为解冻后的 batch size,即 `Unfreeze_batch_size`。
这个修改 batch size 的操作是因为,在解冻训练时,模型的参数会变得更多,需要更多的显存来存储,因此需要减少每个 batch 中的样本数量,以便保证内存不溢出。
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if local_rank == 0: show_config( num_classes=num_classes, backbone=backbone, model_path=model_path, input_shape=input_shape, \ Init_Epoch=Init_Epoch, Freeze_Epoch=Freeze_Epoch, UnFreeze_Epoch=UnFreeze_Epoch, Freeze_batch_size=Freeze_batch_size, Unfreeze_batch_size=Unfreeze_batch_size, Freeze_Train=Freeze_Train, \ Init_lr=Init_lr, Min_lr=Min_lr, optimizer_type=optimizer_type, momentum=momentum, lr_decay_type=lr_decay_type, \ save_period=save_period, save_dir=save_dir, num_workers=num_workers, num_train=num_train, num_val=num_val )
这段代码是在分布式训练中,只在主进程(rank=0)上打印一些配置信息。
首先,判断当前进程的 rank 是否为 0,如果是则调用自定义的 `show_config` 函数打印一些配置信息。这些配置信息包括模型的分类数量、使用的骨干网络、模型路径、输入图像尺寸、初始化阶段的训练轮数、冻结阶段的训练轮数、解冻阶段的训练轮数、冻结阶段的 batch size、解冻阶段的 batch size、是否进行冻结阶段的训练、学习率的初始值、最小学习率、优化器类型、动量、学习率衰减类型、模型保存间隔、模型保存路径、数据加载器的工作进程数、训练集样本数量、测试集样本数量。
这些配置信息有助于理解模型训练时的一些参数设置,方便后期调试和优化模型训练过程。
for iteration, batch in enumerate(gen): if iteration >= epoch_step: break
这段代码的作用是迭代生成器(gen),并在达到指定的迭代次数(epoch_step)后停止迭代。具体来说,enumerate(gen)会返回一个迭代器,其中每个元素是一个包含两个值的元组:迭代次数和生成器(gen)生成的值。for 循环会遍历这个迭代器,并将元组中的值分别赋给 iteration 和 batch 变量。在每次迭代时,我们检查当前的迭代次数是否超过了 epoch_step,如果是,则使用 break 语句停止循环,否则继续迭代。
需要注意的是,这段代码没有处理 StopIteration 异常,因此如果生成器(gen)在指定的迭代次数之前就已经停止,会引发 StopIteration 异常。为了处理这种情况,你可以使用 try-except 块来捕获异常,例如:
```
gen = some_generator()
epoch_step = 10
try:
for iteration, batch in enumerate(gen):
# process batch
if iteration >= epoch_step:
break
except StopIteration:
pass
```
在这段代码中,我们使用 try-except 块来捕获 StopIteration 异常,并在 except 块中使用 pass 语句来处理异常。这样即使生成器(gen)在指定的迭代次数之前就已经停止,也不会引发错误。
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