数组最大连续子序列和c
时间: 2023-07-24 10:04:33 浏览: 53
以下是求解最大连续子序列和的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArraySum(int a[], int size) {
int max_so_far = a[0];
int curr_max = a[0];
for (int i = 1; i < size; i++) {
curr_max = (a[i] > curr_max + a[i]) ? a[i] : curr_max + a[i];
max_so_far = (curr_max > max_so_far) ? curr_max : max_so_far;
}
return max_so_far;
}
int main() {
int a[] = {-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3};
int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
printf("Maximum contiguous sum is %d", maxSubArraySum(a, n));
return 0;
}
```
该算法使用动态规划的思想,时间复杂度为 O(n)。
相关问题
c语言求数组最大连续子序列和
求解一个数组的最大连续子序列和是一个常见的问题,可以使用动态规划的思想来解决。具体算法步骤如下:
1. 定义一个变量 max_sum 表示最大连续子序列和,初始值为数组第一个元素。
2. 定义一个变量 current_sum 表示当前连续子序列和,初始值为数组第一个元素。
3. 从数组第二个元素开始遍历,如果 current_sum 加上当前元素的值大于当前元素的值,则将 current_sum 更新为 current_sum 加上当前元素的值,否则将 current_sum 更新为当前元素的值。
4. 每次更新 current_sum 之后,将 current_sum 和 max_sum 中的较大值赋给 max_sum。
5. 遍历完成后,max_sum 中存储的即为最大连续子序列和。
下面是 C 语言代码实现:
```c
int max_subarray_sum(int arr[], int n) {
int max_sum = arr[0], current_sum = arr[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
current_sum = current_sum + arr[i] > arr[i] ? current_sum + arr[i] : arr[i];
max_sum = current_sum > max_sum ? current_sum : max_sum;
}
return max_sum;
}
```
在该代码中,max_subarray_sum() 函数接收一个待处理的数组和数组的长度,首先定义 max_sum 和 current_sum 两个变量的初始值为数组的第一个元素。然后从数组的第二个元素开始遍历,如果 current_sum 加上当前元素的值大于当前元素的值,则将 current_sum 更新为 current_sum 加上当前元素的值,否则将 current_sum 更新为当前元素的值。每次更新 current_sum 之后,将 current_sum 和 max_sum 中的较大值赋给 max_sum。最后返回 max_sum 即为最大连续子序列和。
该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
求数组最大不连续递增子序列数c语言
可以使用动态规划算法来解决这个问题。
假设数组为 nums,令 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大不连续递增子序列数。
初始时,dp[i] 的值都为 1,因为每个元素本身都可以作为一个长度为 1 的子序列。
接下来,对于每个 i,我们需要枚举其前面所有比 nums[i] 小的元素 j,如果 nums[j] < nums[i],那么我们可以将 nums[i] 加入以 j 结尾的最大不连续递增子序列中,得到一个新的长度为 dp[j] + 1 的子序列。我们需要在所有可能的子序列中选取长度最大的一个作为以 i 结尾的最大不连续递增子序列,即:
dp[i] = max(dp[j] + 1),其中 j < i 且 nums[j] < nums[i]
最终的结果就是所有 dp[i] 中的最大值。
下面是 C 语言的代码实现:
```c
int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}
int maxNonContiguousIncreasingSubsequence(int nums[], int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
int dp[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
}
int result = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] < nums[i]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
result = max(result, dp[i]);
}
return result;
}
```
其中,nums 是输入的数组,n 是其长度。函数返回最大不连续递增子序列的长度。
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