最大连续子序列的和 C语言

在C语言中，计算最大连续子序列和通常涉及Kadane's算法，这是一个动态规划的经典问题。该算法的基本思想是从左到右遍历数组，维护两个变量：当前连续子序列的和（current_sum），以及全局最大子序列和（max_sum）。每当遇到一个负数时，就将current_sum重置为当前元素，因为负数会减小之前子序列的和；如果遇到正数，则继续加，因为它可以增加子序列的和。同时，current_sum始终不大于max_sum。

以下是Kadane's算法的C语言实现：

#include <stdio.h>

int maxSubArraySum(int a[], int size) {
    int current_sum = a[0]; // 当前子序列和
    int max_sum = a[0]; // 最大子序列和

    for (int i = 1; i < size; i++) {
        if (a[i] > current_sum + a[i]) {
            current_sum = a[i]; // 如果当前元素比当前子序列和加上它更大，从头开始新子序列
        } else {
            current_sum += a[i]; // 否则，添加当前元素到当前子序列
        }

        if (current_sum > max_sum) {
            max_sum = current_sum; // 更新最大子序列和
        }
    }
    return max_sum;
}

int main() {
    int arr[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    printf("最大连续子序列和: %d\n", maxSubArraySum(arr, n));
    return 0;
}

在这个程序中，`maxSubArraySum`函数接收一个整型数组和它的长度，然后返回最大连续子序列的和。