python 数组中大于某个值的索引

可以通过enumerate()函数和列表推导式来实现。

示例代码如下：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
threshold = 3
result = [index for index, value in enumerate(my_list) if value > threshold]
print(result)  # 输出 [3, 4, 5]

其中，`my_list` 是需要查找的列表，`threshold` 是设定的阈值。使用enumerate()函数可以同时获取到列表中元素的索引和值。列表推导式中的 `if value > threshold` 条件语句用来筛选出大于阈值的元素索引。

相关问题

numpy大于某个值的索引

可以使用NumPy中的布尔索引来获取大于某个值的元素的索引。以下是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
idx = arr > 3

print(idx)
# 输出: [False False False  True  True]

print(np.where(idx))
# 输出: (array([3, 4]),)

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含1到5的NumPy数组。然后，我们使用布尔索引来找到数组中大于3的元素的索引。我们使用`np.where()`函数来获取这些索引。输出结果是`(array([3, 4]),)`，它表示数组中第4个和第5个元素的索引为3和4。

python找出ｎｐ．ａｒｒａｙ中大于某个值的

可以使用NumPy中的比较运算符和布尔索引来实现。

例如，假设我们有一个名为arr的NumPy数组，我们想要找到其中大于5的元素，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 6, 2, 8, 3, 0, 9])
result = arr[arr > 5]

print(result)

输出：

[6 8 9]

其中，`arr > 5` 返回一个布尔类型的NumPy数组，表示arr中每个元素是否大于5。然后，我们可以将这个布尔数组作为索引，从arr中筛选出对应的元素。