"NORMAL": [255,255,255], "MEAN": [0,0,0]

回答: 引用\[1\]中提到了创建一个具有特定期望值和方差的正态分布的方法。通过使用std::normal_distribution类，可以指定期望值mu和方差sigma来创建正态分布。例如，可以使用以下代码创建一个期望值为50.0，方差为10.0的正态分布：

double mu {50.0}, sigma {10.0};
std::normal_distribution<> norm {mu, sigma};

引用\[2\]中提到了一个错误信息，提示找不到命令'code'。根据错误信息的建议，可以尝试安装相应的软件包来解决该问题。引用\[3\]中提到了在使用Windows Subsystem for Linux时，可能需要重启电脑并尝试重新执行操作。另外，如果在wsl2中使用了su命令切换用户，可能会导致'code .'命令失效，可以尝试重启wsl2后再次尝试。关于问题中提到的"NORMAL"和"MEAN"，这些是RGB颜色值，\[255,255,255\]表示白色，\[0,0,0\]表示黑色。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++标准库--正态分布类 std::normal_distribution](https://blog.csdn.net/luteresa/article/details/100987007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Command ‘code‘ not found, did you mean: -----wsl2](https://blog.csdn.net/sstutu/article/details/116426373)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]