多项式核函数、径向基核函数和Sigmoid核函数哪个的效果最好

这个问题并没有一个明确的答案，因为不同的数据集和任务可能会对不同的核函数有不同的效果。一般来说，径向基核函数在很多情况下表现比较好，因为它对数据的变化具有很好的适应性，能够在不同的数据空间中进行有效的分类和回归。但是，对于某些数据集，多项式核函数或Sigmoid核函数也可能会表现出色。因此，在实际应用中，需要根据具体的情况来选择合适的核函数。