xarray根据一些条件筛选出DataArray对应的值并得到他们coordinate信息

在xarray库中，你可以使用`sel()`或`isel()`方法以及布尔条件来根据特定的条件筛选出`DataArray`中的数据。这两个方法允许你选择满足给定条件的坐标值和相应的数组元素。

以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，确保你有一个`DataArray`对象，其中包含了坐标（如维度标签、坐标值等）和数据。

import xarray as xr

# 假设 da 是一个 DataArray 示例
da = xr.DataArray(data=np.random.rand(5, 4), coords={'time': pd.date_range('2023-01-01', periods=5), 'space': np.arange(4)})

2. 使用 `sel()` 方法，传入字典形式的条件，这里以时间（'time'）为例，筛选出2023年的数据：

filtered_da = da.sel(time=slice('2023-01-01', '2023-12-31'))

或者用布尔条件：

mask = (da['time'] >= '2023-01-01') & (da['time'] <= '2023-12-31')
filtered_da = da.where(mask)

3. 对于坐标信息，筛选后的`DataArray`会自动保留原坐标，例如：

selected_time = filtered_da.time.values  # 时间坐标值
selected_space = filtered_da.space.values  # 空间坐标值

如果你想要只获取新的坐标值，而不包含数据：

new_coords = dict(time=filtered_da.time.values, space=filtered_da.space.values)