void InitGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for (i = 0; i < MAX; i++) { G->vertices[i].data =0; G->vertices[i].firstarc = NULL; } }画一个这段代码的流程图

好的，让我来画一个流程图：

开始

初始化G的顶点数和边数为0

for循环，i从0到MAX-1：
    将G中第i个顶点的数据置为0
    将G中第i个顶点的第一个邻接点指针置为NULL

结束

流程图如下：

+---------+
|  开始   |
+---------+
    |
    |
    v
+-----------------------------------+
| 初始化G的顶点数和边数为0        |
+-----------------------------------+
    |
    |
    v
+-----------------------------------+
| for循环，i从0到MAX-1:             |
|     将G中第i个顶点的数据置为0     |
|     将G中第i个顶点的第一个邻接点 |
|     指针置为NULL                  |
+-----------------------------------+
    |
    |
    v
+---------+
|  结束   |
+---------+

希望这个流程图能够帮助您理解代码的执行流程。

相关问题

用C语言写一段代码，用邻接表存储，用拓扑排序检验有向无权图的连通性typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接点的下标 struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针 } ArcNode; // 顶点表结构体 typedef struct VNode { char data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附于该顶点的边的指针 } VNode, AdjList[MAX]; // 图结构体 typedef struct { AdjList vertices; // 邻接表 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } ALGraph; // 初始化有向图 void InitGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for (i = 0; i < MAX; i++) { G->vertices[i].data = ' '; G->vertices[i].firstarc = NULL; } }

// 拓扑排序检验有向无权图的连通性
int TopologicalSort(ALGraph *G) {
int i, count = 0;
int indegree[MAX] = {0}; // 记录每个顶点的入度
ArcNode *p;

// 统计每个顶点的入度
for (i = 0; i < G->vexnum; i++) {
p = G->vertices[i].firstarc;
while (p) {
indegree[p->adjvex]++;
p = p->nextarc;
}
}

// 创建一个队列，用于存储入度为0的顶点
Queue Q;
InitQueue(&Q);
for (i = 0; i < G->vexnum; i++) {
if (indegree[i] == 0)
EnQueue(&Q, i);
}

// 对队列进行拓扑排序
while (!IsEmpty(&Q)) {
DeQueue(&Q, &i);
count++;
p = G->vertices[i].firstarc;
while (p) {
indegree[p->adjvex]--;
if (indegree[p->adjvex] == 0)
EnQueue(&Q, p->adjvex);
p = p->nextarc;
}
}

// 如果拓扑排序后顶点数不等于总顶点数，则说明图不连通
if (count != G->vexnum)
return 0;
else
return 1;
}

将这段代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; // MAX_VERTEX_NUM为顶点数的最大值，需根据实际情况调整 bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj) { visited[vi] = true; for (ArcNode* p = G.vertices[vi].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { int w = p->adjvex; if (w == vj) { return true; } if (!visited[w]) { if (dfs(G, w, vj)) { return true; } } } return false; } bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) { memset(visited, false, sizeof(visited)); return dfs(G, vi, vj); }

好的，下面是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h> // 引入bool类型和true/false常量

#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图中最大顶点数

// 邻接表中的边节点
typedef struct ArcNode {
    int adjvex; // 该边所指向的顶点的位置
    struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针
} ArcNode;

// 邻接表中的顶点节点
typedef struct VNode {
    int data; // 顶点的数据
    ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的边的指针
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

// 有向图的邻接表结构
typedef struct {
    AdjList vertices; // 邻接表
    int vexnum, arcnum; // 图的顶点数和边数
} ALGraph;

// 初始化有向图
void InitGraph(ALGraph *G) {
    int i;
    G->vexnum = G->arcnum = 0;
    for (i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
        G->vertices[i].data = 0;
        G->vertices[i].firstarc = NULL;
    }
}

// 添加顶点
void AddVertex(ALGraph *G, int v) {
    G->vertices[G->vexnum].data = v;
    G->vexnum++;
}

// 添加边
void AddArc(ALGraph *G, int from, int to) {
    ArcNode *arc = (ArcNode *) malloc(sizeof(ArcNode));
    arc->adjvex = to;
    arc->nextarc = G->vertices[from].firstarc;
    G->vertices[from].firstarc = arc;
    G->arcnum++;
}

// 深度优先搜索
bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj, bool visited[]) {
    visited[vi] = true; // 标记该顶点已访问过
    if (vi == vj) { // 找到了从vi到vj的路径
        return true;
    }
    ArcNode *arc = G.vertices[vi].firstarc;
    while (arc != NULL) {
        int w = arc->adjvex;
        if (!visited[w]) { // 如果该顶点未被访问过
            if (dfs(G, w, vj, visited)) { // 继续搜索
                return true;
            }
        }
        arc = arc->nextarc;
    }
    return false;
}

// 判断有向图中是否存在由顶点vi到顶点vj的路径
bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) {
    bool visited[MAX_VERTEX_NUM] = {false}; // 初始化所有顶点为未访问过
    return dfs(G, vi, vj, visited); // 从vi开始搜索
}

int main() {
    int i, n, m, v, w;
    ALGraph G;
    InitGraph(&G);
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &n, &m);
    printf("请输入%d个顶点：\n", n);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &v);
        AddVertex(&G, v);
    }
    printf("请输入%d条边：\n", m);
    for (i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d%d", &v, &w);
        AddArc(&G, v, w);
    }
    printf("请输入要查询的路径（格式：i j）：");
    scanf("%d%d", &v, &w);
    if (hasPath(G, v, w)) {
        printf("存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w);
    } else {
        printf("不存在从顶点%d到顶点%d的路径。\n", v, w);
    }
    return 0;
}

以上就是将代码改写为C语言bool visited[MAX_VERTEX_NUM];的实现方法。注意，这里需要在函数参数中添加bool visited[]，并在dfs函数中修改visited数组的值。同时，需要引入stdbool.h头文件来使用bool类型和true/false常量。