请谈谈你对LR分析表、识别活前缀的DFA、项目集规范族三者之间关系的理解。
时间: 2023-06-08 12:06:18 浏览: 159
LR(1)分析表是一种用于分析输入符号串的自底向上分析表,它可以被视为确定有限状态自动机,即分析器。识别活前缀的DFA是对LR分析表的进一步优化,它是指对LR(1)分析表中的活前缀子集状态构成的确定有限状态自动机。而项目集规范族是建立在LR(1)分析表的基础上的,由该表中的所有LR(1)项目集组成的集合。
因此,LR(1)分析表、识别活前缀的DFA和项目集规范族之间的关系是密切的,它们都是在进行LR分析时所需要用到的概念和处理工具,它们共同构成了LR分析的理论基础,而能够正确使用它们便是掌握LR分析的关键。
相关问题
LR分析表控制着LR分析程序的工作。为什么LR分析器按照LR分析表就能正确按照文法规则执行自下而上从左到右的归约分析?对于这一问题的理解,不仅需要知道LR分析器的工作机制,更需要理解LR分析表是如何构造的,特别是LR分析表的构造与识别活前缀的DFA、项目集规范族之间的关系。其中一个核心概念就是“活前缀”。请谈谈你对LR分析表、识别活前缀的DFA、项目集规范族三者之间关系的理解。
LR分析表、识别活前缀的DFA和项目集规范族是LR分析器的三个核心概念,它们之间的关系如下:
1. 项目集规范族:一个文法的所有LR(0)项的集合被称为该文法的项目集。所有可能的项目集的集合被称为该文法的项目集规范族。项目集规范族的构造是LR分析表构造的基础,它描述了文法的完整语法结构,是LR分析器进行语法分析所必须的。
2. 识别活前缀的DFA:为了构造LR分析表,需要通过DFA来识别输入串的活前缀。活前缀是指当前输入符号串中还未被规约的部分。LR分析表中的表项由DFA中的状态和文法符号决定。DFA的状态表示了当前LR分析器所处的语法分析状态,而文法符号则表示了下一步的输入符号。DFA的构造需要利用项目集规范族,通过对项目集进行闭包、移进和规约等操作,来识别输入串的活前缀。
3. LR分析表:LR分析表是由项目集规范族和识别活前缀的DFA构造而成的。LR分析表中的每个表项都表示了一个动作,可以是移进、规约或接受。表项的选择依赖于当前DFA所处的状态和下一个输入符号。LR分析表的构造依赖于项目集规范族和识别活前缀的DFA的构造,通过将DFA的状态和文法符号映射到项目集规范族中的某个项目集,来确定LR分析表中的表项。
总的来说,LR分析表、识别活前缀的DFA和项目集规范族三者之间是一种紧密的关系,它们共同构成了LR分析器的核心部分。通过对项目集规范族进行构造和分析,可以得到识别活前缀的DFA,进而构造LR分析表。在LR分析器的执行过程中,通过不断检查输入符号的活前缀,根据LR分析表中的表项进行移进、规约或接受等操作,最终得到输入符号串是否符合文法规则的判断结果。
运用java语言 构造识别活前缀的DFA (即LR(0)项目集规范族的构造)
下面是一个示例Java代码,用于构造LR(0)项目集规范族并生成识别活前缀的DFA:
```
import java.util.*;
public class LR0Parser {
private final Map<Integer, Map<String, Integer>> transitions;
private final Map<Integer, Map<String, String>> actions;
public LR0Parser(Grammar grammar) {
// 构造LR(0)项目集规范族
List<Set<Item>> canonicalCollection = buildCanonicalCollection(grammar);
// 构造DFA
transitions = new HashMap<>();
actions = new HashMap<>();
int state = 0;
for (Set<Item> items : canonicalCollection) {
Map<String, Integer> transition = new HashMap<>();
Map<String, String> action = new HashMap<>();
for (Item item : items) {
if (item.isReduce()) {
String production = item.getProduction().toString();
if (item.getProduction().getLeft().equals(grammar.getStart())) {
action.put("$", "accept");
} else {
for (String lookahead : item.getLookaheads()) {
action.put(lookahead, production);
}
}
} else {
String symbol = item.getNextSymbol();
int target = getGoto(items, symbol, canonicalCollection);
if (grammar.isTerminal(symbol)) {
action.put(symbol, "shift " + target);
} else {
transition.put(symbol, target);
}
}
}
transitions.put(state, transition);
actions.put(state, action);
state++;
}
}
// 构造LR(0)项目集规范族
private List<Set<Item>> buildCanonicalCollection(Grammar grammar) {
List<Set<Item>> canonicalCollection = new ArrayList<>();
Set<Item> startItemSet = closure(Collections.singleton(new Item(grammar.getStartProduction(), 0, "$")));
canonicalCollection.add(startItemSet);
boolean changed = true;
while (changed) {
changed = false;
for (int i = 0; i < canonicalCollection.size(); i++) {
Set<Item> itemSet = canonicalCollection.get(i);
Map<String, Set<Item>> transitions = new HashMap<>();
for (Item item : itemSet) {
if (!item.isReduce()) {
String symbol = item.getNextSymbol();
Set<Item> targetSet = closure(item.moveDot());
transitions.computeIfAbsent(symbol, k -> new HashSet<>()).addAll(targetSet);
}
}
for (Map.Entry<String, Set<Item>> entry : transitions.entrySet()) {
Set<Item> targetSet = entry.getValue();
if (!canonicalCollection.contains(targetSet)) {
canonicalCollection.add(targetSet);
changed = true;
}
}
}
}
return canonicalCollection;
}
// 计算一个项目集的闭包
private Set<Item> closure(Set<Item> itemSet) {
Set<Item> closure = new HashSet<>(itemSet);
boolean changed = true;
while (changed) {
changed = false;
Set<Item> newItems = new HashSet<>();
for (Item item : closure) {
if (!item.isReduce()) {
String symbol = item.getNextSymbol();
if (!item.getProduction().isNullable() && symbol != null && !newItems.contains(item.moveDot())) {
newItems.add(item.moveDot());
}
}
}
if (!newItems.isEmpty()) {
closure.addAll(newItems);
changed = true;
}
}
return closure;
}
// 计算一个项目集在给定符号下的转移
private int getGoto(Set<Item> itemSet, String symbol, List<Set<Item>> canonicalCollection) {
Set<Item> targetSet = new HashSet<>();
for (Item item : itemSet) {
if (!item.isReduce() && item.getNextSymbol().equals(symbol)) {
targetSet.add(item.moveDot());
}
}
return canonicalCollection.indexOf(closure(targetSet));
}
// 解析输入串
public boolean parse(String input) {
Deque<Integer> stateStack = new ArrayDeque<>();
Deque<String> symbolStack = new ArrayDeque<>();
stateStack.push(0);
symbolStack.push("$");
int index = 0;
while (true) {
int state = stateStack.peek();
String symbol = index < input.length() ? String.valueOf(input.charAt(index)) : "$";
if (!actions.get(state).containsKey(symbol)) {
return false;
}
String action = actions.get(state).get(symbol);
if (action.equals("accept")) {
return true;
} else if (action.startsWith("shift")) {
int target = Integer.parseInt(action.substring(6));
stateStack.push(target);
symbolStack.push(symbol);
index++;
} else {
Production production = Production.fromString(action);
for (int i = 0; i < production.getRight().size(); i++) {
stateStack.pop();
symbolStack.pop();
}
String nonterminal = production.getLeft();
state = stateStack.peek();
stateStack.push(transitions.get(state).get(nonterminal));
symbolStack.push(nonterminal);
}
}
}
}
```
这段代码中,LR0Parser类代表了LR(0)分析器,它接受一个文法作为参数,并构造了LR(0)项目集规范族及其对应的DFA。在构造DFA时,对于每个LR(0)项目集,我们使用transitions和actions两个Map来分别存储转移函数和动作表。在解析输入串时,我们使用两个栈来模拟分析栈和符号栈的变化过程。