请谈谈你对LR分析表、识别活前缀的DFA、项目集规范族三者之间关系的理解。

时间: 2023-06-08 20:06:18 浏览: 168
LR(1)分析表是一种用于分析输入符号串的自底向上分析表,它可以被视为确定有限状态自动机,即分析器。识别活前缀的DFA是对LR分析表的进一步优化,它是指对LR(1)分析表中的活前缀子集状态构成的确定有限状态自动机。而项目集规范族是建立在LR(1)分析表的基础上的,由该表中的所有LR(1)项目集组成的集合。 因此,LR(1)分析表、识别活前缀的DFA和项目集规范族之间的关系是密切的,它们都是在进行LR分析时所需要用到的概念和处理工具,它们共同构成了LR分析的理论基础,而能够正确使用它们便是掌握LR分析的关键。
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LR分析表控制着LR分析程序的工作。为什么LR分析器按照LR分析表就能正确按照文法规则执行自下而上从左到右的归约分析?对于这一问题的理解,不仅需要知道LR分析器的工作机制,更需要理解LR分析表是如何构造的,特别是LR分析表的构造与识别活前缀的DFA、项目集规范族之间的关系。其中一个核心概念就是“活前缀”。请谈谈你对LR分析表、识别活前缀的DFA、项目集规范族三者之间关系的理解。

LR分析表、识别活前缀的DFA和项目集规范族是LR分析器的三个核心概念,它们之间的关系如下: 1. 项目集规范族:一个文法的所有LR(0)项的集合被称为该文法的项目集。所有可能的项目集的集合被称为该文法的项目集规范族。项目集规范族的构造是LR分析表构造的基础,它描述了文法的完整语法结构,是LR分析器进行语法分析所必须的。 2. 识别活前缀的DFA:为了构造LR分析表,需要通过DFA来识别输入串的活前缀。活前缀是指当前输入符号串中还未被规约的部分。LR分析表中的表项由DFA中的状态和文法符号决定。DFA的状态表示了当前LR分析器所处的语法分析状态,而文法符号则表示了下一步的输入符号。DFA的构造需要利用项目集规范族,通过对项目集进行闭包、移进和规约等操作,来识别输入串的活前缀。 3. LR分析表:LR分析表是由项目集规范族和识别活前缀的DFA构造而成的。LR分析表中的每个表项都表示了一个动作,可以是移进、规约或接受。表项的选择依赖于当前DFA所处的状态和下一个输入符号。LR分析表的构造依赖于项目集规范族和识别活前缀的DFA的构造,通过将DFA的状态和文法符号映射到项目集规范族中的某个项目集,来确定LR分析表中的表项。 总的来说,LR分析表、识别活前缀的DFA和项目集规范族三者之间是一种紧密的关系,它们共同构成了LR分析器的核心部分。通过对项目集规范族进行构造和分析,可以得到识别活前缀的DFA,进而构造LR分析表。在LR分析器的执行过程中,通过不断检查输入符号的活前缀,根据LR分析表中的表项进行移进、规约或接受等操作,最终得到输入符号串是否符合文法规则的判断结果。

运用java语言 构造识别活前缀的DFA (即LR(0)项目集规范族的构造)

下面是一个示例Java代码,用于构造LR(0)项目集规范族并生成识别活前缀的DFA: ``` import java.util.*; public class LR0Parser { private final Map<Integer, Map<String, Integer>> transitions; private final Map<Integer, Map<String, String>> actions; public LR0Parser(Grammar grammar) { // 构造LR(0)项目集规范族 List<Set<Item>> canonicalCollection = buildCanonicalCollection(grammar); // 构造DFA transitions = new HashMap<>(); actions = new HashMap<>(); int state = 0; for (Set<Item> items : canonicalCollection) { Map<String, Integer> transition = new HashMap<>(); Map<String, String> action = new HashMap<>(); for (Item item : items) { if (item.isReduce()) { String production = item.getProduction().toString(); if (item.getProduction().getLeft().equals(grammar.getStart())) { action.put("$", "accept"); } else { for (String lookahead : item.getLookaheads()) { action.put(lookahead, production); } } } else { String symbol = item.getNextSymbol(); int target = getGoto(items, symbol, canonicalCollection); if (grammar.isTerminal(symbol)) { action.put(symbol, "shift " + target); } else { transition.put(symbol, target); } } } transitions.put(state, transition); actions.put(state, action); state++; } } // 构造LR(0)项目集规范族 private List<Set<Item>> buildCanonicalCollection(Grammar grammar) { List<Set<Item>> canonicalCollection = new ArrayList<>(); Set<Item> startItemSet = closure(Collections.singleton(new Item(grammar.getStartProduction(), 0, "$"))); canonicalCollection.add(startItemSet); boolean changed = true; while (changed) { changed = false; for (int i = 0; i < canonicalCollection.size(); i++) { Set<Item> itemSet = canonicalCollection.get(i); Map<String, Set<Item>> transitions = new HashMap<>(); for (Item item : itemSet) { if (!item.isReduce()) { String symbol = item.getNextSymbol(); Set<Item> targetSet = closure(item.moveDot()); transitions.computeIfAbsent(symbol, k -> new HashSet<>()).addAll(targetSet); } } for (Map.Entry<String, Set<Item>> entry : transitions.entrySet()) { Set<Item> targetSet = entry.getValue(); if (!canonicalCollection.contains(targetSet)) { canonicalCollection.add(targetSet); changed = true; } } } } return canonicalCollection; } // 计算一个项目集的闭包 private Set<Item> closure(Set<Item> itemSet) { Set<Item> closure = new HashSet<>(itemSet); boolean changed = true; while (changed) { changed = false; Set<Item> newItems = new HashSet<>(); for (Item item : closure) { if (!item.isReduce()) { String symbol = item.getNextSymbol(); if (!item.getProduction().isNullable() && symbol != null && !newItems.contains(item.moveDot())) { newItems.add(item.moveDot()); } } } if (!newItems.isEmpty()) { closure.addAll(newItems); changed = true; } } return closure; } // 计算一个项目集在给定符号下的转移 private int getGoto(Set<Item> itemSet, String symbol, List<Set<Item>> canonicalCollection) { Set<Item> targetSet = new HashSet<>(); for (Item item : itemSet) { if (!item.isReduce() && item.getNextSymbol().equals(symbol)) { targetSet.add(item.moveDot()); } } return canonicalCollection.indexOf(closure(targetSet)); } // 解析输入串 public boolean parse(String input) { Deque<Integer> stateStack = new ArrayDeque<>(); Deque<String> symbolStack = new ArrayDeque<>(); stateStack.push(0); symbolStack.push("$"); int index = 0; while (true) { int state = stateStack.peek(); String symbol = index < input.length() ? String.valueOf(input.charAt(index)) : "$"; if (!actions.get(state).containsKey(symbol)) { return false; } String action = actions.get(state).get(symbol); if (action.equals("accept")) { return true; } else if (action.startsWith("shift")) { int target = Integer.parseInt(action.substring(6)); stateStack.push(target); symbolStack.push(symbol); index++; } else { Production production = Production.fromString(action); for (int i = 0; i < production.getRight().size(); i++) { stateStack.pop(); symbolStack.pop(); } String nonterminal = production.getLeft(); state = stateStack.peek(); stateStack.push(transitions.get(state).get(nonterminal)); symbolStack.push(nonterminal); } } } } ``` 这段代码中,LR0Parser类代表了LR(0)分析器,它接受一个文法作为参数,并构造了LR(0)项目集规范族及其对应的DFA。在构造DFA时,对于每个LR(0)项目集,我们使用transitions和actions两个Map来分别存储转移函数和动作表。在解析输入串时,我们使用两个栈来模拟分析栈和符号栈的变化过程。

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