Python绘制取消图
时间: 2023-11-05 17:31:57 浏览: 26
"取消图",也称为"反图",是一种用于展示相反方向的趋势的图表。在Python中,可以使用matplotlib库来绘制取消图。具体的绘制步骤如下:
1. 导入库:import matplotlib.pyplot as plt
2. 准备数据:x和y分别表示横坐标和纵坐标数据
3. 绘制两个子图:fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
4. 在第一个子图中绘制原始数据:ax1.plot(x, y)
5. 在第二个子图中绘制反向数据:ax2.plot(x, -y)
6. 隐藏第二个子图的x轴:ax2.axes.get_xaxis().set_visible(False)
7. 设置第一个子图的y轴为正向,第二个子图的y轴为反向:ax1.invert_yaxis(), ax2.invert_yaxis()
8. 设置第一个子图的标题和y轴标签:ax1.set_title('Original Data'), ax1.set_ylabel('y')
9. 设置第二个子图的y轴标签:ax2.set_ylabel('-y')
10. 调整子图间距:plt.subplots_adjust(hspace=0)
完整的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 准备数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
# 绘制两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
# 在第一个子图中绘制原始数据
ax1.plot(x, y)
# 在第二个子图中绘制反向数据
ax2.plot(x, -y)
# 隐藏第二个子图的x轴
ax2.axes.get_xaxis().set_visible(False)
# 设置第一个子图的y轴为正向,第二个子图的y轴为反向
ax1.invert_yaxis()
ax2.invert_yaxis()
# 设置第一个子图的标题和y轴标签,第二个子图的y轴标签
ax1.set_title('Original Data')
ax1.set_ylabel('y')
ax2.set_ylabel('-y')
# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(hspace=0)
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,即可绘制出取消图。