错误使用 convolution2dLayer convolution2dLayer([1 EEGNet_Params.F1],'NumChannels',EEGNet_Params.F2,'Padding','same','Name','ConvLayer1') ↑ 位置 2 处的参数无效。 函数要求名称 'NumChannels' 之前恰好有 2 个位置输入。 出错 train_EEGNet (第 6 行) convolution2dLayer([1 EEGNet_Params.F1],'NumChannels',EEGNet_Params.F2,'Padding','same','Name','ConvLayer1') 出错 question3 (第 35 行) net = train_EEGNet(X_train, Y_train, Fs, T, EEGNet_Params);
时间: 2023-11-29 14:03:46 浏览: 42
这个错误的原因是 convolution2dLayer 函数的参数不正确。根据错误信息,该函数要求 'NumChannels' 参数之前恰好有 2 个位置输入,但是在你的代码中,这个参数之前只有一个位置输入。可能的解决方法是检查参数列表,确保所有参数都正确输入,并且按照正确的顺序输入。或者,你可以查看 convolution2dLayer 函数的文档,以确保使用正确的语法和参数。
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无法识别的字段名称 "Chans"。 出错 train_EEGNet2 (第 5 行) convLayer2 = convolution2dLayer([EEGNet_Params.Chans EEGNet_Params.F2], EEGNet_Params.F2, 'padding', 'same');帮我修改正确
根据错误提示,无法识别的字段名称 "Chans",可能是因为你没有定义或者传递了正确的参数。请确保在调用 `train_EEGNet2` 函数时已经定义了 `EEGNet_Params.Chans` 参数。
你可以尝试在调用 `convolution2dLayer` 函数时,直接传递 `Chans` 参数的值,例如:
```
convLayer2 = convolution2dLayer([num_channels, EEGNet_Params.F2], EEGNet_Params.F2, 'padding', 'same');
```
其中,`num_channels` 是你需要定义或传递的通道数。如果你已经定义了 `EEGNet_Params.Chans` 参数,可以直接使用该参数:
```
convLayer2 = convolution2dLayer([EEGNet_Params.Chans, EEGNet_Params.F2], EEGNet_Params.F2, 'padding', 'same');
```
这样做应该可以解决你遇到的问题。
convolution2dLayer([1 EEGNet_Params.F1],'NumChannels',EEGNet_Params.F2,'Padding','same','Name','ConvLayer1')
这是一个 MATLAB 代码中的函数调用,使用了深度学习工具箱中的 convolution2dLayer 函数。该函数创建了一个 2D 卷积层,其中包含了一个卷积核,该卷积核的大小为 1x1,输出通道数为 EEGNet_Params.F1,输入通道数为 EEGNet_Params.F2,使用 same 填充方式,层的名称为 ConvLayer1。需要注意的是,该代码段缺少上下文信息,无法对其进行更详细的解释。