你能提供一个实现混合整数非线性规划（Mixed Integer Nonlinear Programming, MINLP）的典型代码示例，使用哪种编程语言编写的？

混合整数非线性规划通常需要使用专门的数学优化库，例如Python中的`scipy.optimize`结合`pyomo`或者`Gurobi`等整数优化模块，或者专业的商业软件如MATLAB的`intlinprog`函数配合`Global Optimization Toolbox`。

这是一个简单的MINLP例子，使用Python和`Pyomo`库：

from pyomo.environ import *

# 创建模型实例
model = ConcreteModel()

# 定义变量（这里有一个实数变量x和一个整数变量y）
model.x = Var(within=Reals, bounds=(0, None))
model.y = Var(within=Integer, bounds=(-5, 5))

# 定义目标函数（假设是非线性的）
def obj_expression(model):
    return model.x**2 + 2*model.y**2

model.OBJ = Objective(rule=obj_expression, sense=minimize)

# 添加约束条件
model.constraint = Constraint(expr=model.x + model.y >= 1)

# 使用solver求解
solver = SolverFactory('ipopt')  # 'glpk', 'gurobi' 等都行
results = solver.solve(model)

# 打印结果
print(f"x={value(model.x)}, y={value(model.y)}")

在这个例子中，我们创建了一个包含一个连续变量x和一个整数变量y的模型，设定了一个非线性目标函数和约束，并通过`SolverFactory`调用了优化器求解。