pythonxlsx三维图

Python中可以使用pyecharts库来绘制三维柱状图。pyecharts是一个强大的数据可视化库，可以生成动态的、交互式的图表，并且支持生成HTML文件展示。你可以通过访问其中文文档地址：http://pyecharts.herokuapp.com/以及查看其在GitHub上的项目源码来获取更多相关信息。

如果你想在三维柱状图中展示0-1之间的数值，可以将数据进行处理，使其在0-1的范围内。此外，你还可以通过旋转来查看三维柱状图的不同角度，这样可以获得更全面的数据展示效果。

相关问题

python读取excel数据画三维图

要使用Python读取Excel数据并绘制三维图，可以使用openpyxl库来读取Excel文件中的数据，并使用openpyxl.chart库中的BarChart3D类来绘制三维图。

首先，需要导入所需的库：BarChart3D、Series、Reference等。

然后，可以使用openpyxl库打开Excel文件，并创建Workbook和Worksheet对象。通过使用Workbook的write_only=True参数，可以提高处理大型数据集时的性能。

接下来，创建一个数据表，并将数据添加到该表中。可以使用for循环遍历数据，并使用Worksheet的append方法将数据逐行添加到数据表中。

然后，创建一个BarChart3D对象，并设置图表的标题。可以使用Reference类来指定数据范围和标题范围。将数据范围和标题范围作为参数传递给BarChart3D的add_data和set_categories方法，分别设置图表的数据和标题。

最后，将BarChart3D对象添加到Worksheet中的指定位置。可以使用Worksheet的add_chart方法，并指定图表对象和添加位置。

完成上述步骤后，可以保存Workbook对象为Excel文件，以便生成包含三维图的Excel文件。

以下是一个示例代码，用于读取Excel数据并绘制三维图：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart3D, Series, Reference

# 初始化Workbook
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()

# 创建数据
rows = [
    ('', '销售额', '利润'),
    (2016, 20, 8),
    (2017, 30, 12),
    (2018, 50, 20),
    (2019, 60, 25),
    (2020, 70, 35),
    (2021, 80, 40),
]

# 添加数据到excel
for row in rows:
    ws.append(row)

# 创建BarChart3D对象
chart1 = BarChart3D()
chart1.title = "近几年营业额/利润对比图"

# 设置图表的数据和标题
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(titles)

# 将图表添加到Worksheet中的指定位置
ws.add_chart(chart1, "A10")

# 保存文件
wb.save("bar_3d.xlsx")

执行以上代码后，将生成一个名为"bar_3d.xlsx"的Excel文件，其中包含了根据Excel数据绘制的三维图表。

python用读取excel数据画三维图

通过在Python中使用Matplotlib和pandas库，我们可以读取Excel数据并绘制出三维图像。首先，我们需要使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件中的数据。然后，我们可以使用Matplotlib库中的mplot3d模块来创建一个三维坐标系，并使用plot_surface()函数来绘制三维图像。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Python读取Excel数据并绘制三维图像：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取X、Y、Z轴数据
x = data['X']
y = data['Y']
z = data['Z']

# 创建三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维图像
ax.plot_surface(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图像
plt.show()

请注意，以上代码仅为演示目的，实际使用时需要根据Excel数据的具体结构和需求进行调整。同时，确保已经安装了pandas和Matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

希望这个示例对你有帮助！