n皇后问题涉及的算法

n皇后问题可以使用回溯算法来解决。回溯算法是一种暴力搜索的算法，通过不断地尝试所有可能的解，并在尝试过程中剪枝，最终找到所有的解。

在n皇后问题中，我们需要在一个n×n的棋盘上放置n个皇后，使得每个皇后都不会互相攻击。具体来说，就是要求每个皇后所在的行、列、对角线上都不能有其他皇后。

回溯算法的基本思路是：从第一行开始，依次尝试在每一列放置皇后，如果当前位置合法，则继续递归下一行；如果当前位置不合法，则回溯到上一行，尝试下一列。当放置完所有皇后时，就找到了一个解。

相关问题

n皇后问题递归算法 c

回答: n皇后问题是一个经典的问题，研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。\[1\]解决这个问题的递归算法可以通过遍历每一个皇后的位置，并检查是否满足不被攻击的条件来找到解决方案。其中，人为说的解决方案是从空棋盘开始，逐行放置皇后，每次放置一个皇后时，检查该位置是否与之前放置的皇后冲突，如果不冲突，则继续递归放置下一个皇后，直到放置完所有皇后或找到一个解决方案。\[2\]在这个算法中，使用了一个queenPos数组来记录每一行皇后的列号，通过递归调用NQueen函数来实现。另外，还可以利用哈希映射的原理，使用put数组来记录每个皇后的摆放位置，以实现查询效率的提高。\[3\]以上是关于n皇后问题递归算法的一些介绍和代码示例。希望对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [回溯算法之N皇后问题](https://blog.csdn.net/Genius_bin/article/details/116105020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [递归算法——n皇后](https://blog.csdn.net/weixin_45651178/article/details/115260475)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

n皇后问题算法设计python

以下是n皇后问题的算法设计Python实现：

import copy

def solveNQueens(n):
    # 初始化棋盘
    board = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
    res = []

    def backtrack(board, row):
        # 如果已经到达最后一行，说明找到了一组解
        if row == len(board):
            res.append(copy.deepcopy(board))
            return

        # 遍历每一列
        for col in range(len(board)):
            # 判断当前位置是否可以放置皇后
            if isValid(board, row, col):
                # 放置皇后
                board[row][col] = 'Q'
                # 继续搜索下一行
                backtrack(board, row + 1)
                # 回溯，撤销皇后
                board[row][col] = '.'

    def isValid(board, row, col):
        # 检查列是否有皇后冲突
        for i in range(len(board)):
            if board[i][col] == 'Q':
                return False

        # 检查右上方是否有皇后冲突
        i, j = row - 1, col + 1
        while i >= 0 and j < len(board):
            if board[i][j] == 'Q':
                return False
            i, j = i - 1, j + 1

        # 检查左上方是否有皇后冲突
        i, j = row - 1, col - 1
        while i >= 0 and j >= 0:
            if board[i][j] == 'Q':
                return False
            i, j = i - 1, j - 1

        return True

    backtrack(board, 0)
    # 将结果转换为题目要求的格式
    return [[''.join(row) for row in res[i]] for i in range(len(res))]