void main() { STACK s=NEWSTACK(); cin>>n; while(n){ Push(n%8,s); n/=8; } while(! Empty(s)) { cout<<Top(s); POP(s) ;转换成c语言

时间: 2024-12-20 22:22:12 浏览: 8
`void main()` 函数是C/C++程序的入口点,它通常是程序执行的第一行代码。在这个例子中,我们看到一段代码,用于操作栈数据结构。首先创建了一个名为 `s` 的栈变量,并使用 `NEWSTACK()` 初始化。接下来,从用户输入读取整数 `n`。 然后进入一个循环,当 `n` 不为零时,将 `n` 取模 `8` 后的结果压入栈 `s`,并更新 `n` 除以 `8` 的结果。这个过程持续直到 `n` 变为0,即所有输入都已处理完毕。 最后,有一个循环用来弹出栈顶元素并将其打印出来,直到栈为空,这通过调用 `Top(s)` 和 `POP(s)` 来完成。这里 `Top(s)` 返回栈顶元素,而 `POP(s)` 则删除栈顶元素并返回其值。 下面是这段代码转换成C语言的版本: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct StackNode { int data; struct StackNode* next; } StackNode; typedef StackNode* Stack; Stack NEWSTACK() { return (Stack)malloc(sizeof(StackNode)); } void PUSH(int value, Stack& stack) { StackNode* newNode = (StackNode*)malloc(sizeof(StackNode)); newNode->data = value; newNode->next = stack; stack = newNode; } int TOP(Stack stack) { if (stack == NULL) return -1; // 返回错误值表示栈空 return ((StackNode*)stack)->data; } void POP(Stack& stack) { if (stack != NULL) { StackNode* temp = stack; stack = stack->next; free(temp); } } int main() { Stack s = NEWSTACK(); int n; scanf("%d", &n); while (n > 0) { PUSH(n % 8, s); n /= 8; } while (!IS_EMPTY(s)) { printf("%d\n", TOP(s)); POP(s); } return 0; } // 辅助函数:检查栈是否为空 int IS_EMPTY(Stack stack) { return stack == NULL; } ```
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检查下列代码错误#include<bits/stdc++.h> using namespace std; char s[13][20]={'\0'}; struct ArcNode { int adjest; ArcNode *next; }; typedef struct { int vertex; int count; ArcNode firstedge; } VNode; class AdjGraph { private: int VertexNum; int ArcNum; public: VNode adjlist[100]; AdjGraph(int a[],int n,int e); ~AdjGraph(); }; AdjGraph::AdjGraph(int a[],int n,int e) { int i,j,k; VertexNum=n; ArcNum=e; for(i=1;i<=VertexNum;i++) { adjlist[i].vertex=a[i]; adjlist[i].firstedge=NULL; } int q; for(k=0;k<ArcNum;k++) { char s2[20]={'\0'}; char s3[20]={'\0'}; char s0[20]={'\0'}; cin>>s2; cin>>s3; for(q=1;q<=n;q++) { strcpy(s0,s[q]);/**/ if(strcmp(s0,s2)==0) i=q; if(strcmp(s0,s3)==0) j=q; } ArcNode s=new ArcNode; s->adjest=j; s->next=adjlist[i].firstedge; adjlist[i].firstedge=s; } } AdjGraph::~AdjGraph() { } void TopSort(AdjGraph G,int n) { int i,j,l=0; int b[100]={0}; int top=-1; stack<int> s; ArcNode p; for (i=1;i<=n;i++) G->adjlist[i].count=0; for (i=1;i<=n;i++) { p=G->adjlist[i].firstedge; while (p!=NULL) { G->adjlist[p->adjest].count++; p=p->next; } } for (i=n;i>0;i--) if (G->adjlist[i].count==0) { s.push(i); } while (top>-1) { i=s.top(); s.pop(); b[l]=i; l++; p=G->adjlist[i].firstedge; while (p!=NULL) { j=p->adjest; G->adjlist[j].count--; if (G->adjlist[j].count==0) { s.push(j); } p=p->next; //找下一个邻接点 } } if(l!=n) { cout<<"False"; } else { for(i=0;i<l;i++) { cout<<s[b[i]]; if(i!=n-1) cout<<endl; } } } int main() { int n,e,i; ArcNode p; cin>>n>>e; char s1[20]={'\0'}; for(i=1;i<=n;i++) { cin>>s1; strcpy(s[i],s1); } int a[100]={0}; for(i=1;i<=n;i++) { a[i]=i; } AdjGraph A(a,n,e); / for(i=1;i<=n;i++) { cout<<A.adjlist[i].vertex<<"--->"; p=A.adjlist[i].firstedge; while(p!=NULL) { cout<adjest<<"--->"; p=p->next; } cout<<endl; } */ AdjGraph *G=&A; TopSort(G,n); return 0; }

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域:指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域:指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base,空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组,初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法,创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边,头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

#include <stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAXSIZE 20 using namespace std; struct BiTreeNode//二叉树结点定义 { BiTreeNode* LChild;//左孩子指针域 int data; BiTreeNode* RChild;//右孩子指针域 }; struct Stack//栈的定义 { int base;//栈底指针 int top;//栈顶指针 BiTreeNode BTNS[MAXSIZE];//二叉树结点数组 int stackSize;//栈可用的最大容量 }; void InitStack(Stack*& S)//初始化栈 { S = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); S->top = S->base = 0; S->stackSize = MAXSIZE; } bool StackEmpty(Stack*& S)//判断栈是否为空 { if (S->base == S->top) { return true; } else { return false; } } bool StackFull(Stack*& S)//判断栈是否已满 { if (S->top - S->base == S->stackSize) { //栈已满 return true; } else { //栈不满 return false; } } void Push(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//元素入栈 { if (StackFull(S) == true) { //如果栈已满, 则直接返回 return; } S->BTNS[S->top].data = T->data; S->BTNS[S->top].LChild = T->LChild; S->BTNS[S->top].RChild = T->RChild; S->top++; } BiTreeNode* Pop(Stack*& S)//元素出栈 { if (StackEmpty(S) == true) { return NULL; } S->top--; return &(S->BTNS[S->top]); } // void CreateBiTree(BiTreeNode*& T)//以先序序列创建二叉树 { char ch; cin >> ch; if (ch != '#') { T = (BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode)); T->data = ch; CreateBiTree(T->LChild); CreateBiTree(T->RChild); } else { T = NULL; } } void InOrderTraverse(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//中序遍历二叉树的非递归算法(※) { InitStack(S);//初始化栈 BiTreeNode* p = T; BiTreeNode* q; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->LChild; } else { q = Pop(S);//出栈元素指针保存在q中 putchar(q->data); cout << " "; p = q->RChild; } } } int main() { Stack* S; BiTreeNode* T; CreateBiTree(T); InOrderTraverse(S, T); return 0; }请帮我把代码优化一下

#include<iostream> using namespace std; #include <stack> // 定义树节点结构体 typedef struct TreeNode { char val;//数据域 TreeNode* left;//左孩子 TreeNode* right;//右孩子 }*Tree, TreeNode; void CreateTree(Tree& T) { char x; cin >> x; if (x =='*') { T = NULL; return; } else { T = new TreeNode; T->val = x; CreateTree(T->left); CreateTree(T->right); } } // 先序遍历二叉树 void preOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; cout << root->val << endl; preOrderTraversal(root->left); preOrderTraversal(root->right); } // 中序遍历二叉树 void inOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; inOrderTraversal(root->left); cout << root->val << endl; inOrderTraversal(root->right); } void inOrderS(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> S; TreeNode *p = root; while (p || !S.empty()){ if(p->left){ S.push(p); p = p->left; } else{ cout << S.top()->val; p = S.top()->right; S.pop(); } } } // 后序遍历二叉树 void postOrderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; postOrderTraversal(root->left); postOrderTraversal(root->right); cout << root->val <<endl;} int main() { TreeNode* root = NULL; cout << "请输入二叉树的先序遍历序列,以*表示空节点" << endl; CreateTree(root); stack<int> S; //cout << "先序遍历结果为:"<< endl; //preOrderTraversal(root); cout << endl << "中序遍历结果为:" << endl; inOrderS(root); //cout << endl << "后序遍历结果为:" << endl; //postOrderTraversal(root); cout << endl; return 0; } 纠错

#include <iostream> #include <stack> #include <map> using namespace std; stack<int> num; stack<char> op; map<char, int> Hash; bool is_op(char c) { return c == '+' || c == '-' || c == '*' || c == '/'; } bool check1(string s) { for(int i=1; i<s.size()-1;i++) if(is_op(s[i])&&is_op(s[i-1])) return true; return false; } bool check2(string s) { stack<char> stk; for (int i = 0; i < s.size()- 1; i++) { if(s[i] != '(' && s[i] != ')') continue; else if(stk.empty()) stk.push(s[i]); else if(stk.top() == '(' && s[i]== ')') stk.pop(); else stk.push(s[i]); } return stk.empty(); } void cal() { int b = num.top(); num.pop(); int a = num.top(); num.pop(); char c = op.top(); op.pop(); if(c == '+') num.push(a + b); if(c == '-') num.push(a - b); if(c == '*') num.push(a * b); if(c == '/') num.push(a / b); } int main() { string s; getline(cin, s); if(check1(s) || !check2(s)) { cout << "NO" << endl; return 0; } Hash['+'] = Hash['-'] = 1; Hash['*'] = Hash['/'] = 2; for (int i = 0; i < s.size()- 1; i++) { if(s[i] >= '0' && s[i] <= '9') { int j = i, n = 0; while(j < s.size() && s[j] >= '0' && s[j] <= '9') n = n * 10 + (s[j++] - '0'); num.push(n); i = j - 1; } else if(s[i] == '(') { op.push(s[i]); } else if(s[i] == ')') { while(op.top() != '(') cal(); op.pop(); } else { while(op.size() && op.top() != '(' && Hash[op.top()] >= Hash[s[i]]) cal(); if(s[i] == '-' && (!i || s[i-1] == '(')) { int j = i + 1, n = 0; while(j < s.size() && isdigit(s[j])) n = n * 10 + (s[j++]-'0'); num.push(-n); i = j - 1; } else op.push(s[i]); } } while(op.size()) cal(); cout << num.top() << endl; return 0; }

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXSIZE 1001 int tot; struct Node{ string data; int lchild; int rchild; int fchild; }node[MAXSIZE]; int stack_num[MAXSIZE];//下标数组 int stack_op[MAXSIZE];//运算符数组 int top_num; int top_op; int op_rank[255]; int makenode(string x){ tot++; node[tot].data=x; node[tot].lchild=0; node[tot].rchild=0; node[tot].fchild=0; return tot; }//叶子节点的构造 int maketree(int a,int b,char c){ tot++; node[tot].data=c; node[tot].lchild=a; node[tot].rchild=b; node[tot].fchild=0; node[a].fchild=tot; node[b].fchild=tot; return tot; }//叶子结点构造树 void print_tree(int x){ if(x==0) return; print_tree(node[x].lchild); print_tree(node[x].rchild); cout<<node[x].data<<' '; }//后序遍历 void push_num(int num){ top_num++; stack_num[top_num]=num; } int pop_num(){ return stack_num[top_num--]; } void push_op(char c){ top_op++; stack_op[top_op]=c; } char pop_op(){ return stack_op[top_op--]; } void solve(){ char c=pop_op(); while(c!='('){ int b=pop_num(); int a=pop_num(); push_num(maketree(a,b,c)); c=pop_op(); } } void judge_op(char c){ if(op_rank[c]>op_rank[stack_op[top_op]]||top_op==0){ push_op(c); return; } char x=pop_op(); int b=pop_num(); int a=pop_num(); push_num(maketree(a,b,x)); judge_op(c); } void clearstack(){ while(top_op!=0){ char c=pop_op(); int b=pop_num(); int a=pop_num(); push_num(maketree(a,b,c)); } } int main(){ op_rank['(']=1; op_rank['+']=2; op_rank['-']=2; op_rank['*']=3; op_rank['/']=3; op_rank[')']=4; string s; getline(cin,s); s=s+'@'; tot=0; string s_num; for(int i=0;i<s.size();i++){ switch(s[i]){ case '@': if(s_num!="") push_num(makenode(s_num)); clearstack(); break; case'(': push_op('('); solve(); break; case '+': case '-': case '*': case '/': if(s_num!="") push_num(makenode(s_num)); s_num=""; judge_op(s[i]); break; default: s_num+=s[i]; break; } } print_tree(pop_num()); return 0; }修改此代码使能输出结果

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【单相整流器终极指南】:电气工程师的20年实用技巧大揭秘

![【单相整流器终极指南】:电气工程师的20年实用技巧大揭秘](https://www.kemet.com/content/dam/kemet/lightning/images/ec-content/2020/08/Figure-1-film-filtering-solution-diagram.jpg) # 摘要 单相整流器是电力电子技术中应用广泛的设备,用于将交流电转换为直流电。本文首先介绍了单相整流器的基础知识和工作原理,分析了其设计要点,性能评估方法以及在电力系统和电子设备中的应用。接着,探讨了单相整流器的进阶应用和优化策略,包括提高效率和数字化改造。文章还通过具体案例分析,展示了单