cv2.findContours(img,mode,method)

cv2.findContours函数是OpenCV中用于检测图像中轮廓的函数。它的输入参数包括图像（img），轮廓检测模式（mode）和轮廓逼近方法（method）。该函数返回两个值：修改后的图像和找到的轮廓。

- 图像（img）：输入的二值图像，一般是灰度图像或者使用阈值处理后得到的二值图像。
- 轮廓检测模式（mode）：轮廓检测模式有三种可选：
- cv2.RETR_EXTERNAL: 只检测外部轮廓
- cv2.RETR_LIST: 检测所有轮廓，不建立任何父子关系
- cv2.RETR_TREE: 检测所有轮廓，并且建立完整的父子关系
- 轮廓逼近方法（method）：轮廓逼近方法有四种可选：
- cv2.CHAIN_APPROX_NONE: 存储所有的轮廓点
- cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 压缩水平、垂直和对角线方向，只保留端点
- cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1: 使用Teague-Chen算法进行轮廓逼近
- cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS: 使用Teague-Chen算法进行轮廓逼近

相关问题

如何使用cv2.findContours

cv2.findContours是OpenCV中用于查找图像轮廓的函数。它的语法如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

其中，参数image是输入的二值图像，mode是轮廓检索模式，method是轮廓逼近方法。函数返回值包括轮廓列表和层次结构。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码读取一张图片，将其转换为灰度图像，然后进行二值化处理。接着使用cv2.findContours函数查找轮廓，并将轮廓绘制在原图上。

cv2.findContours

cv2.findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二进制图像中查找轮廓。它返回一个轮廓列表以及每个轮廓的层次结构。该函数采用以下参数：

- image：输入图像（必须为二进制图像，即黑白图像）。
- mode：轮廓检索模式，可以是cv2.RETR_EXTERNAL（只检测最外层轮廓）、cv2.RETR_LIST（检测所有轮廓，不建立轮廓间的等级关系）、cv2.RETR_TREE（检测所有轮廓，建立轮廓间的等级关系）。
- method：轮廓逼近方法，可以是cv2.CHAIN_APPROX_NONE（存储所有的轮廓点）、cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE（仅存储轮廓的端点）。
- contours：输出参数，表示检测到的轮廓。
- hierarchy：输出参数，表示轮廓的层次结构。

例如，以下代码展示了如何使用cv2.findContours函数：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', 0)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()