如何在Python书中第5.7节实现计算圆周率（π）的方法

在Python中，第5.7节可能会讲解如何使用数学库（如math模块）来计算圆周率π。通常，最简单直接的方式就是利用math模块中的`pi`常数，它是以浮点数形式提供预计算值，例如：

import math

# 直接获取圆周率
pi_value = math.pi
print("Pi is approximately:", pi_value)

如果你想要通过更精确的算法来计算，比如蒙特卡洛方法，可以在课堂上讲解随机抽样和概率论的应用，这里是简单的模拟例子：

def estimate_pi(n):
    inside_circle = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        if x**2 + y**2 < 1:
            inside_circle += 1
    return 4 * inside_circle / n

estimate_pi(1000000)  # 使用百万次随机采样来估算圆周率

这个函数通过生成许多随机点并检查它们是否位于单位圆内，来近似π的比例。