python线性方程组

在Python中，可以使用NumPy库来解决线性方程组。以下是一个简单的示例：

首先，我们需要导入NumPy库：

import numpy as np

然后，我们可以定义线性方程组的系数矩阵A和常数向量b，例如：

A = np.array([[2, 1], [1, -1]])
b = np.array([1, 4])

接下来，我们可以使用NumPy的`linalg.solve()`函数来解决线性方程组，如下所示：

x = np.linalg.solve(A, b)

最后，变量x将包含线性方程组的解。你可以使用`print()`函数打印出结果：

print(x)

完整的代码如下所示：

import numpy as np

A = np.array([[2, 1], [1, -1]])
b = np.array([1, 4])

x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)

这将输出线性方程组的解。请注意，`linalg.solve()`函数在求解不可逆方程组或奇异方程组时可能会引发异常，因此请确保方程组是可解的。