用python求解线性方程组

可以使用Python中的numpy库来求解线性方程组，具体的操作如下：

假设有线性方程组Ax = b，其中A为一个n * n的矩阵，x和b为n * 1的向量。首先需要导入numpy库：

import numpy as np

然后，定义A和b：

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([1, 2, 3])

接着，使用numpy库中的linalg.solve()函数求解x：

x = np.linalg.solve(A, b)

最后，输出x的值：

print(x)

完整的代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([1, 2, 3])

x = np.linalg.solve(A, b)

print(x)

输出结果为：

[-0.23333333  0.46666667  0.1       ]

其中，x的每个元素表示方程组的解。