python中使用numpy求解线性方程组

在Python中使用NumPy求解线性方程组的方法如下：

1. 首先导入NumPy库：

import numpy as np

2. 创建系数矩阵A和常数向量b：

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([1, 2, 3])

3. 调用`linalg.solve()`函数求解线性方程组：

x = np.linalg.solve(A, b)

其中，`x`为解向量。

完整代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([1, 2, 3])

x = np.linalg.solve(A, b)

print(x)

输出结果为：

[-0.23333333  0.46666667  0.1       ]